დღეს ადამიანის მსგავსი რობოტი სახლს ჯერ ვერ დაგილაგებთ, თუმცა ახალი ტექნოლოგიით კომპანია მათ ავტომატურ წვრთნაზე გადადის.
ჩინური რობოტიკის კომპანია Unitree-მ ქალაქ Hangzhou-ში გამართულ ფიზიკური ხელოვნური ინტელექტის კონფერენციაზე ახალი AI-სისტემა, სახელად Unitree Rehearsal, წარადგინა. კომპანიის დამფუძნებელმა Wang Xingxing-მა ხუთშაბათს, 22 ოქტომბერს, განმარტა, რომ ეს სისტემა ჰუმანოიდ რობოტებს საშუალებას მისცემს, საკუთარი კოდი თავად დაწერონ, გამოსცადონ და შეცდომებზე ისწავლონ. ამის შესახებ South China Morning Post-ი და The Next Web-ი წერენ იმ ჩანაწერზე დაყრდნობით, რომელიც Unitree-მ Bloomberg-ს გაუზიარა. Wang Xingxing-მა პროექტს კომპანიის წლის ყველაზე მნიშვნელოვანი წამოწყება უწოდა და იქვე ახალი პროგნოზიც გააკეთა: მისი აზრით, უკვე 2028 წლისთვის ჰუმანოიდები ხმოვანი ბრძანებით მიცემული დავალებების 80 პროცენტს შეასრულებენ.
როგორ ასწავლის რობოტი საკუთარ თავს
Unitree Rehearsal-ი მუდმივი თვითგანვითარების ციკლზეა აგებული. წარმოიდგინეთ პროგრამა, რომელიც თავად ეძებს სამეცნიერო სტატიებს, იქ ნანახი იდეების მიხედვით წერს რობოტის სამართავ კოდს და ამ კოდს ჯერ ვირტუალურ გარემოში, ანუ კომპიუტერულ სიმულაციაში, ცდის. თუ ყველაფერი კარგად მუშაობს, სისტემა პროგრამას უკვე ნამდვილ, ფიზიკურ რობოტზე ამოწმებს.
ადამიანებს კვლავ შეუძლიათ შედეგების შეფასება და შენიშვნების მიცემა, თუმცა მთავარი მიზანი ამ პროცესის ავტომატიზაციაა. ასე რობოტების პროგრამული უზრუნველყოფა ბევრად უფრო სწრაფად განვითარდება. Unitree-მ უკვე დაიწყო ამ მეთოდის გამოყენება: კომპანია რეალური ტესტებიდან აგროვებს მონაცემებს და მათ თავისი AI-მოდელების დასახვეწად იყენებს.
რამ შეაცვლევინა აზრი კომპანიის დამფუძნებელს
რატომ დაჩქარდა პროგნოზი ასე მკვეთრად? ჯერ კიდევ აგვისტოში, პეკინში გამართულ მსოფლიო რობოტების კონფერენციაზე, Wang Xingxing-მა თქვა, რომ ჰუმანოიდების მასობრივ გამოყენებას 10 წელი დასჭირდებოდა. ახლა კი ის ფიქრობს, რომ ქარხნებსა და სახლებში რობოტები ხმოვანი დავალებების უმეტესობას სულ რაღაც ორ წელიწადში გაართმევენ თავს.
დამფუძნებელი გულწრფელად აღიარებს, რომ დღევანდელი რობოტები საოჯახო საქმისთვის მზად არ არიან. „ახლა ჰუმანოიდი სახლში რომ წაიყვანოთ და ოთახის დალაგება სთხოვოთ, გულწრფელად გეტყვით, არ მგონია, რომ ამ დავალებას თავი გაართვას“, აღნიშნა მან.
თუმცა Wang Xingxing-ს აზრი უახლესმა AI-მოდელებმა, მათ შორის OpenAI-ს GPT-6-მა, შეაცვლევინა. „საკმარისია, მოწინავე მოდელს მონაცემები და დრო მისცეთ, ის აუცილებლად აჯობებს ადამიანს ბევრ სფეროში“, თქვა დამფუძნებელმა. მისივე თქმით, GPT-6-ზე მომუშავე Unitree-ს ჰუმანოიდებს უკვე შეუძლიათ ხატვა, რა დროსაც თავად ცვლიან ფერებს და რეცხავენ პალიტრას, ასევე თამაშობენ სამაგიდო თამაშ გოს.
დღეს Unitree-ს ჰუმანოიდებს ძირითადად მკვლევრები და ტექნოლოგიების მოყვარულები ყიდულობენ. კომპანია წელიწადში ათობით ათას რობოტს აწყობს, თუმცა წარმოების გაზრდას გეგმავს, რათა მომავალში ათობითმილიონიან მოთხოვნას გაუმკლავდეს. აგვისტოში, შანხაის ბირჟაზე გასვლისას, კომპანიის აქციების ფასი ხუთჯერ გაიზარდა, თუმცა ამჟამად აგვისტოს პიკურ მაჩვენებელთან შედარებით დაახლოებით მეოთხედით არის შემცირებული.
ფოტო: Xuthoria, CC BY-SA 4.0, Wikimedia Commons.
| სისტემის სახელი | Unitree Rehearsal |
| 2028 წლის პროგნოზი | ხმოვანი დავალებების 80%-ის შესრულება |
| აგვისტოს პროგნოზი | მასობრივ გამოყენებამდე 10 წელი |
| გამოყენებული AI-მოდელი | OpenAI GPT-6 |
| წლიური წარმოება | ათობით ათასი რობოტი |
| სამომავლო წარმოების გეგმა | ათობით მილიონი რობოტი |
| აქციების ზრდა დებიუტისას | 5-ჯერ (შანხაის ბირჟაზე აგვისტოში) |
წყარო: South China Morning Post: Unitree developing AI system to let humanoid robots improve themselves (Minxiao Chang) | The Next Web: Unitree is building AI that lets its humanoid robots improve themselves (citing Bloomberg) | Wikimedia Commons: cover photo (Xuthoria, CC BY-SA 4.0)
ეს სტატია შეიქმნა AI ხელსაწყოებით, პროცესში ადამიანის ჩართულობა დაახლოებით 10%-ია.
