მოწყობილობა მხოლოდ შიდა საცდელი პროტოტიპია, გასაყიდად არ გამოდის და ყველა მონაცემი თავად კომპანიას ეკუთვნის.
OpenAI-ს გუნდის ორმა წევრმა ხელოვნური ინტელექტის მოდელების, GPT-6-ისა და GPT-6 Astra-ს, დახმარებით სულ რაღაც ერთ კვირაზე ნაკლებ დროში მუშა აპარატურული პროტოტიპი დააპროექტა. ეს პატარა მოწყობილობა OpenAI-ს პროგრამირების დამხმარე სისტემასთან, Codex-თან, ხმოვანი საუბრისთვის შეიქმნა. კომპანიამ ამ ექსპერიმენტისა და ფიზიკურ ინჟინერიაში თავისი მოდელების გამოყენების შესახებ 2026 წლის 3 ნოემბერს ოფიციალურ ბლოგპოსტში დაწერა.
როგორ ააწყო მოდელმა ნახაზები და სქემები
პატარა დამატებითი პროექტის ფარგლებში Astra-მ თავის თავზე აიღო თითქმის მთელი ტექნიკური სამუშაო. მოდელმა შექმნა კორპუსის დიზაინი და დააპროექტა PCB, ანუ ნაბეჭდი სქემის დაფა, რომელზეც ელექტრონული ნაწილები მაგრდება და ერთმანეთს უკავშირდება. მანვე შეარჩია საჭირო კომპონენტები, გაიყვანა კავშირები, დაწერა მოწყობილობის შიდა საბაზისო პროგრამა, ააწყო მომხმარებლის ინტერფეისი და სისტემა Codex-თან დააკავშირა.
შეუძლია თუ არა ხელოვნურ ინტელექტს ქარხნისთვის მზა ნივთის დამოუკიდებლად შექმნა? ჯერჯერობით სრულად ვერა. კონტრაქტორმა ქარხანამ მოწყობილობის მცირე საცდელი პარტია ერთ თვეზე ნაკლებ დროში დაამზადა, თუმცა მანამდე ნახაზების რამდენჯერმე გადაკეთება გახდა საჭირო. მიზეზი მარტივია: Astra-მ თავიდან ბოლომდე ვერ გაითვალისწინა რეალური წარმოების შეზღუდვები, დეტალების ზომებში დასაშვები ცდომილებები და აწყობის სირთულეები.
მაჩვენებლები და პარტნიორები ავტოსპორტიდან
OpenAI-ს ცნობით, მისი აპარატურული გუნდის მიერ AI-მოდელების მოხმარება თებერვლიდან ოქტომბრამდე 23-ჯერ გაიზარდა. კომპანიამ ასევე გამოაქვეყნა BenchCAD 2.0 ტესტის შედეგები, რომელიც სამგანზომილებიანი დეტალების აღდგენასა და სქემის დაფაზე კავშირების ამოცნობას ამოწმებს. ამ ტესტში OpenAI-ს უფრო ახალმა შიდა მოდელმა საშუალოდ 0,875 ქულა აიღო, ხოლო GPT-6 Astra-მ აზროვნების ყველაზე მაღალ რეჟიმში 0,594 ქულა დააგროვა. გაითვალისწინეთ, რომ ეს მონაცემები და თავად მოწყობილობის ისტორია მხოლოდ OpenAI-სგან ვრცელდება და დამოუკიდებელი ტესტირება არ გაუვლია.
კომპანია ამ მიმართულებით გარე პარტნიორებთანაც მუშაობს. OpenAI-მ გააფართოვა თანამშრომლობა ავტოსპორტის გუნდ Chip Ganassi Racing-თან. ისინი მოდელებს იყენებენ პროტოტიპების შესაქმნელად და CAD-თან სამუშაოდ, რაც კომპიუტერულ პროგრამაში ნაწილების ზუსტ საინჟინრო ხაზვას ნიშნავს. სისტემა სამგანზომილებიან სკანირებულ ფაილებს რედაქტირებად მოდელებად და ქარხნისთვის საჭირო ორგანზომილებიან სამუშაო ნახაზებად აქცევს. OpenAI-ს ინჟინერმა Grace Lam-მა სწორედ CAD-ში ცვლილებების დაჩქარებასა და სამგანზომილებიანი დიზაინის წარმოებისთვის მზა ნახაზებად გადაქცევას გაუსვა ხაზი.
პარალელურად, კომპანია ავტომწარმოებელ Mazda-სთან ერთად მანქანის აეროდინამიკასა და შეჯახებისას უსაფრთხოებას იკვლევს. Astra ამოწმებს ავტომობილის წინა ნაწილის სხვადასხვა ფორმას და ჰაერის ნაკადის მოძრაობას ითვლის. Mazda-ს მთავარმა ინჟინერმა Akihiro Nakata-მ აღნიშნა, რომ ეს ხელსაწყო დიზაინერებს ეხმარება, ზუსტად გაიგონ, კორპუსის რომელი დეტალი როგორ მოქმედებს აეროდინამიკაზე.
| პროტოტიპის დაპროექტების დრო | 1 კვირაზე ნაკლები |
| საცდელი პარტიის დამზადების დრო | 1 თვეზე ნაკლები |
| BenchCAD 2.0-ის ქულა (GPT-6 Astra) | 0,594 |
| BenchCAD 2.0-ის ქულა (ახალი შიდა მოდელი) | 0,875 |
| ტოკენების მოხმარების ზრდა აპარატურულ გუნდში | 23-ჯერ (2026 წლის თებერვალ-ოქტომბერში) |
წყარო: OpenAI: Accelerating engineering for the physical world (3 Nov 2026) | The Decoder: OpenAI says GPT-6 Astra designed a hardware device from scratch in under a week (3 Nov 2026) | Interesting Engineering: OpenAI uses GPT-6 and Astra to design a working hardware device in under one week (3 Nov 2026)
ეს სტატია შეიქმნა AI ხელსაწყოებით, პროცესში ადამიანის ჩართულობა დაახლოებით 10%-ია.
