ახალი სისტემა მხოლოდ OpenAI-ის შიდა მოხმარებისთვისაა შექმნილი და მომხმარებლებისთვის ცალკე პროდუქტად არ გაიყიდება.
OpenAI-მ საკუთარი პროგრამული კოდის შესანახად ახალი შიდა სისტემა Pando შექმნა, რომელიც ძირითადად თავისივე AI დამხმარეების, Codex-ის აგენტების, ძალებით დაახლოებით 10 კვირაში ააწყო. ამის შესახებ კომპანიის ინჟინრებმა, Aaron Friel-მა, Taylor Blau-მ და Ted Nyman-მა, 2 ნოემბერს OpenAI-ის ოფიციალურ საინჟინრო ბლოგზე დაწერეს. ახალი სისტემა Git-ის ბაზაზე მუშაობს. Git არის ხელსაწყო, რომელსაც პროგრამისტები კოდის შესანახად და მასში შეტანილი ცვლილებების გასაკონტროლებლად იყენებენ. Pando-მ სერვერზე კოდის ატვირთვის, ანუ ეგრეთ წოდებული push-ის, მოცდის დრო თითქმის 80 პროცენტით შეამცირა.
რატომ გახდა ძველი სისტემა შესაცვლელი
კომპანიაში კოდის მოცულობა ბოლო დროს იმდენად გაიზარდა, რომ ძველი ინფრასტრუქტურა დატვირთვას ვეღარ უძლებდა. ამის ერთ-ერთი მთავარი მიზეზი თავად AI აგენტებია, ანუ პროგრამები, რომლებიც დამოუკიდებლად წერს და სერვერზე ტვირთავს უზარმაზარი მოცულობის კოდს. გადატვირთვის გამო ძველი სისტემის საიმედოობა პერიოდულად 90 პროცენტს ქვემოთ ეცემოდა, რაც ინჟინრების მუშაობას აფერხებდა.
როგორ შეიქმნა Pando? სისტემის არქიტექტურა მხოლოდ ერთმა ინჟინერმა დააპროექტა, კოდის ძირითადი ნაწილი კი Codex-ის AI აგენტების გუნდებმა პროგრამირების ენა Rust-ზე დაწერეს. Pando კომპანიის სამუშაო პროცესში 2026 წლის აპრილიდან ჩაერთო და მას შემდეგ სრული დატვირთვით მუშაობს.
სისწრაფე, ქეში და მათემატიკური სიზუსტე
თავად OpenAI-ის მონაცემებით, ახალ სისტემაზე გადასვლის შემდეგ სერვერზე კოდის ატვირთვა თითქმის ხუთჯერ აჩქარდა. Pando ყოველდღიურად თითქმის ერთ პეტაბაიტ, ანუ მილიონ გიგაბაიტამდე, Git-ის მონაცემებს ამუშავებს. ერთ-ერთი პიკური დატვირთვისას მან ერთ საათში 57 ტერაბაიტი ინფორმაცია გაატარა.
ასეთი სისწრაფის მისაღწევად სისტემა აქტიურად იყენებს ქეშს, ანუ დროებით სწრაფ მეხსიერებას, საიდანაც მონაცემების 99 პროცენტზე მეტი პირდაპირ, ზედმეტი დაყოვნების გარეშე იკითხება. გარდა ამისა, Pando ხელახლა იყენებს უკვე არსებულ packfile-ებს, რომლებიც Git-ის მონაცემების შეკუმშული პაკეტებია, და იცავს მოვლენათა თანმიმდევრულობას, რათა კოდის ცვლილებები ერთმანეთში არ აირიოს.
სისტემის დიზაინის უშეცდომობაში დასარწმუნებლად ინჟინრებმა GPT-6 Astra-ს აგენტები დაიხმარეს. მათ სპეციალურ პროგრამულ ენებზე, Lean-სა და TLA+-ზე, ფორმალური მათემატიკური მტკიცებულებები დაწერეს, რამაც სისტემის გამართულობა წინასწარ დაადასტურა. OpenAI-ის თქმით, გაუმჯობესების ყველა მაჩვენებელი მათივე შიდა გაზომვებს ეყრდნობა. თავად Pando მხოლოდ კომპანიის შიგნით დარჩება, თუმცა მუშაობისას მიღებულ ცოდნასა და ტექნიკურ გაუმჯობესებებს OpenAI ღია კოდის მქონე Git-ის საერთო პროექტს უზიარებს.
| შექმნის დრო | 10 კვირა |
| პროგრამირების ენა | Rust |
| ჩაშვების დრო | 2026 წლის აპრილი |
| მოცდის დროის შემცირება | თითქმის 80% (თითქმის 5-ჯერ სწრაფი) |
| დღიური გამტარობა | თითქმის 1 პეტაბაიტი |
| პიკური დატვირთვა | 57 ტერაბაიტი საათში |
| ქეშიდან წაკითხვის წილი | 99%-ზე მეტი |
წყარო: OpenAI: Scaling Git at OpenAI (2 Nov 2026)
ეს სტატია შეიქმნა AI ხელსაწყოებით, პროცესში ადამიანის ჩართულობა დაახლოებით 10%-ია.
