ახალი ბარათის ნიმუშები ჯერ მხოლოდ პარტნიორ კომპანიებს ეგზავნება, მისი ფასი და გაყიდვაში ჩაშვების თარიღი კი უცნობია.
სან-ხოსეში გამართულ Open Compute Project-ის გლობალურ სამიტზე Intel-მა მონაცემთა ცენტრებისთვის შექმნილი ახალი გრაფიკული ბარათების სერია, Intel GPU D-series, გაასაჯაროვა. როგორც კომპანიის ოფიციალური სიახლეების გვერდი და პროდუქტის კატალოგი იუწყება, სერიის პირველი მოდელია Intel GPU D270, რომელსაც მანამდე კოდური სახელით, Crescent Island-ით, იცნობდნენ. ჩიპი იმ კომპანიებისთვის შეიქმნა, რომლებსაც ხელოვნური ინტელექტის დიდი მოდელების გაშვება სურთ, მაგრამ საკუთარი სერვერული ოთახების თავიდან აშენება და იქ თხევადი გაგრილების მილების გაყვანა არ შეუძლიათ. ახალი ბარათი ჰაერით გრილდება, პირდაპირ ჯდება ჩვეულებრივ PCIe სლოტში და ერთ დაფაზე 480 გიგაბაიტამდე მეხსიერებას იტევს.
რატომ ცვლის სურათს იაფი მეხსიერება
ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში დღეს მთავარი დატვირთვა არა ახალი მოდელების წვრთნაზე, არამედ უკვე გაწვრთნილი მოდელების მუშაობაზე, ანუ ეგრეთ წოდებულ ინფერენსზე მოდის. როდესაც ჩატბოტს კითხვას უსვამთ და ის პასუხს გიბრუნებთ, სწორედ ეს პროცესია ინფერენსი. რატომ არის ამ დროს მეხსიერების მოცულობა გადამწყვეტი? რაც უფრო დიდი და ჭკვიანია მოდელი, მით მეტი ადგილი სჭირდება მას ბარათის მეხსიერებაში, რომ სწრაფად იმუშაოს.
კონკურენტები, მაგალითად, NVIDIA, თავიანთ წამყვან ჩიპებში უკიდურესად ძვირად ღირებულ HBM ტიპის მეხსიერებას იყენებენ. Intel-მა კი სხვა გზა აირჩია და Xe3P არქიტექტურაზე აწყობილ ბარათში LPDDR5X ტიპის მეხსიერება ჩადო. ეს ზუსტად ისეთივე მეხსიერებაა, როგორიც ჩვეულებრივ ლეპტოპებსა და სმარტფონებში გვხვდება. ის ბევრად იაფი ჯდება, ამიტომ Intel-მა შეძლო, ერთ ბარათზე უზარმაზარი მოცულობა დაეტია.
რას უძლებს ერთი სტანდარტული ბარათი
ამ მიდგომის წყალობით ერთ ცალ D270 ბარათს შეუძლია, 300 მილიარდ პარამეტრამდე ზომის მოდელი დაიტიოს, ხოლო რვა ასეთი ბარათით აწყობილი სისტემა უკვე ტრილიონზე მეტი პარამეტრის მქონე მოდელებს ამუშავებს. პარამეტრები შეგვიძლია წარმოვიდგინოთ, როგორც მოდელის შინაგანი კავშირები, რომლებიც მის ცოდნასა და სიმძლავრეს განსაზღვრავს. მთელი ეს სიმძლავრე 350 ვატ ენერგიას მოიხმარს და არც სპეციალურ კარადებს მოითხოვს.
„ინფერენსი ხელოვნური ინტელექტის მთავარ სამუშაო დატვირთვად იქცევა, ბიზნესს კი სჭირდება ინფრასტრუქტურა, რომელიც სწორ წარმადობას სწორ ფასად შესთავაზებს“, განაცხადა Intel-ის მონაცემთა ცენტრების ჯგუფის ვიცე-პრეზიდენტმა, ანილ ნანდურიმ. კომპანიის კორპორაციულმა ვიცე-პრეზიდენტმა, ნიკოლას დუბემ კი Intel-ის ახალი მიდგომა ერთი სლოგანით შეაფასა: „მიუჩინეთ ყველა მოთხოვნას თავისი ადგილი“.
ახალ გრაფიკულ ბარათთან ერთად Intel-მა სამიტზე Xeon 6+ პროცესორებზე აწყობილი სერვერული კარადების დიზაინიც აჩვენა, რომელიც ერთ კარადაში 46,000-ზე მეტ ბირთვს აერთიანებს. კომპანიამ ასევე დაადასტურა, რომ მის სისტემებს პირველივე დღიდან აქვს Meta-ს ახალი ღია მოდელის, Muse Glimmer-ის, მხარდაჭერა. შეგახსენებთ, რომ იმავე სამიტზე საკუთარი ახალი ჩიპები NVIDIA-მ, AMD-მ და Microsoft-მაც წარადგინეს: NVIDIA Vera Rubin-ის, AMD Helion-ისა და Microsoft Maia 300-ის შესახებ TechCrush-მა უკვე გიამბოთ.
| მოდელი | Intel GPU D270 (Crescent Island) |
| არქიტექტურა | Xe3P |
| მეხსიერება | 480 GB-მდე LPDDR5X |
| მეხსიერების გამტარობა | 1.5 TB/s |
| გამოთვლითი სიმძლავრე | 1.3 პეტაფლოპსი (FP8) |
| ენერგომოხმარება | 350 ვატი (ჰაერის გაგრილებით) |
| მოდელების ზომა | 300 მილიარდ პარამეტრამდე 1 ბარათზე (1 ტრილიონზე მეტი 8-ბარათიან სისტემაში) |
| Xeon 6+ კარადის სიმძლავრე | 46,000-ზე მეტი CPU ბირთვი, 133.45 კილოვატი |
წყარო: Intel Newsroom | Intel product page | Phoronix
ეს სტატია შეიქმნა AI ხელსაწყოებით, პროცესში ადამიანის ჩართულობა დაახლოებით 10%-ია.
