Google DeepMind-მა შექმნა ახალი პლატფორმა, რომელიც ხელოვნური ზოგადი ინტელექტის (AGI) მომავალზე დისკუსიას მხოლოდ ტექნოლოგიურ წრეში აღარ დატოვებს. DeepMind Institute აერთიანებს მკვლევრებს, პოლიტიკის სპეციალისტებსა და ინდუსტრიის ლიდერებს, რათა განიხილონ, როგორ შეიძლება შეიცვალოს ეკონომიკა, უსაფრთხოება და ადამიანის როლი უფრო ძლიერი AI სისტემების გავრცელების შემდეგ.
ინსტიტუტის ხელმძღვანელებად დასახელდნენ Shane Legg, Google DeepMind-ის თანადამფუძნებელი და ახალი პლატფორმის მმართველი რედაქტორი, Demis Hassabis, DeepMind-ის თავმჯდომარე, და James Manyika, Google-ის აღმასრულებელი გუნდის წევრი.
DeepMind Institute-ის პირველი პუბლიკაციები ოთხ ძირითად საკითხს ეხება: AGI-ის შესაძლო გავლენას ეკონომიკურ პოლიტიკაზე, AI მოდელების მსჯელობის გამჭვირვალობის შენარჩუნებას, ადამიანის კეთილდღეობის პრინციპებსა და მოწინავე AI მოდელების შეფასების ახალ ჩარჩოებს.
ინსტიტუტის დამფუძნებლები აცხადებენ, რომ მათი მიზანი არ არის ერთი კონკრეტული პოზიციის დამტკიცება. გამოქვეყნებული ესეები შესაძლოა ერთმანეთს არც ეთანხმებოდეს, რადგან AI სფერო სწრაფად იცვლება და ახალი მონაცემები მომავალში შეხედულებების გადახედვას მოითხოვს.
ერთ-ერთი მთავარი დისკუსია მოდელების გამჭვირვალობას ეხება. Shah-ისა და Dragan-ის ნაშრომში განხილულია საკითხი, რომლის მიხედვითაც AI სისტემების შიდა მსჯელობის შემცირება ან ნაკლები წაკითხვადობა გარდაუვალი არ არის. ავტორები ყურადღებას ამახვილებენ იმაზე, რომ გამჭვირვალობასა და უფრო ძლიერი მოდელების შესაძლებლობებს შორის შესაძლოა რთული არჩევანის გაკეთება გახდეს საჭირო.
მათი შეფასებით, შესაძლოა არსებობდეს სისტემები, რომელთა სრულად მონიტორინგი რთული იქნება, თუმცა ასეთ შემთხვევაში საჭირო გახდება ახალი მიდგომები, რომლებიც ადამიანებს საშუალებას მისცემს, უკეთ შეაფასონ და გააკონტროლონ AI-ის მუშაობა.
Demis Hassabis-ის ესე კი ყურადღებას AI-ის უსაფრთხოების საერთაშორისო სტანდარტებზე ამახვილებს. ის განიხილავს აშშ-ის ლიდერობით მოქმედი ორგანიზაციის შექმნის იდეას, რომელიც მოწინავე AI მოდელებს შეაფასებს. საწყის ეტაპზე კომპანიებს შესაძლოა შეეძლოთ ახალი მოდელების წარდგენა გამოშვებამდე 30 დღით ადრე, ნებაყოფლობითი წესით, ხოლო მომავალში მსგავსი შემოწმებები შესაძლოა უფრო მკაცრი გახდეს.
Hassabis ასევე საუბრობს დამოუკიდებელი „დამალული ტესტების“ გამოყენებაზე, სადაც AI მოდელები წინასწარ უცნობი შეფასებებით შემოწმდება. ასეთი მიდგომა შეიძლება გახდეს უფრო ფართო საერთაშორისო კოორდინაციის ნაწილი, მათ შორის იმ შემთხვევებში, როდესაც ინდუსტრიას სჭირდება განვითარების ტემპის შენელება უსაფრთხოების მიზნით.
DeepMind Institute-ის გაშვება ემთხვევა პერიოდს, როდესაც AI ინდუსტრია უფრო მეტად გადადის კონკრეტულ წესებზე, გარე შეფასებებსა და მოდელების გამჟღავნების პრაქტიკებზე. იმავე კვირაში ტექნოლოგიური ლიდერები ასევე განიხილავდნენ Dario Amodei-ის მიერ წამოჭრილ იდეებს AI-ის განვითარების ტემპის კონტროლთან დაკავშირებით.
ახალი ინსტიტუტი აჩვენებს, რომ AGI-ის შესახებ მთავარი კითხვა უკვე მხოლოდ „რა შეუძლია AI-ს?“ აღარ არის. დისკუსია გადადის იმაზე, თუ როგორ უნდა მოემზადოს საზოგადოება იმ ცვლილებებისთვის, რომლებიც უფრო ძლიერი სისტემების გამოჩენას შეიძლება მოჰყვეს.
