ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილი 3D მოდელი ეკრანზე შეიძლება შესანიშნავად გამოიყურებოდეს, მაგრამ რეალურ სამყაროში სრულიად გამოუსადეგარი აღმოჩნდეს. სახურავი დაილუქოს, ჭიქას სახელური არ ჰქონდეს, ან კედლის სისქე ბეჭდვისთვის საკმარისი არ იყოს. სწორედ ამ პრობლემას აგვარებს InstructMesh, ინტერაქტიული ხელსაწყო, რომელიც MIT CSAIL-ის, Google-ისა და Northeastern-ის მკვლევრებმა შექმნეს.
მომხმარებელი მოდელის პრობლემურ ნაწილს არჩევს და სასურველ ცვლილებას ყოველდღიური ენით აღწერს. საჭიროების შემთხვევაში მას სლაიდერების გამოყენებაც შეუძლია. მაგალითად, შეიძლება მიუთითოს, რომ ჭიქას სახელური უნდა დაემატოს, ან კონკრეტული ნაწილი უფრო სქელი გახდეს. სისტემა ცვლილებას TRELLIS-ის ლატენტურ წარმოდგენაში ახორციელებს, ამიტომ მოდელის დანარჩენი ნაწილი უცვლელი რჩება.
მოთხოვნის ინტერპრეტაციაში InstructMesh-ს GPT-4 ეხმარება. ამის შედეგად მომხმარებელს არ სჭირდება 3D მოდელირების პროგრამების ან რთული გეომეტრიული ტერმინების ცოდნა. მთავარი იდეა ისაა, რომ ადამიანი არა მხოლოდ ქმნის საწყის ობიექტს, არამედ თავად წყვეტს, როგორ უნდა იმუშაოს მან ფიზიკურ სამყაროში.
კვლევის დროს გუნდმა პოპულარული Thingiverse-ის დიზაინების TRELLIS-ით აღდგენა შეამოწმა. შემთხვევების დაახლოებით 80 პროცენტში მიღებულ მოდელებს სტრუქტურული პრობლემა ჰქონდა. დამწყებმა მომხმარებლებმა ამ ხარვეზების დაახლოებით 90 პროცენტის გამოსწორება შეძლეს.
დემონსტრაციებში ჩანს დრაკონის ჭიქა კუდის სახელურით, ნიჟარის ფორმის სასტვენი, პეპლის სათვალე, რვაფეხას ფორმის დისპენსერი, ჯინსის ვიზუალის მქონე მუხლის დამცავი და კრევეტის მსგავსი რობოტი. თითოეული მაგალითი აჩვენებს, რომ წარმატებული 3D ბეჭდვისთვის გარეგნობა საკმარისი არ არის – მოდელს მექანიკურად გამართული სტრუქტურაც სჭირდება.
ნაშრომის წამყვანი ავტორის, ფარაზ ფარუკის თქმით, შემდეგი ნაბიჯი 3D გენერატორებისა და ენობრივი მოდელების გაერთიანებაა, რათა ადამიანებმა მხოლოდ ლამაზი გამოსახულება კი არა, რეალურად სასურველი ობიექტი მიიღონ. მკვლევრები მომავალში ფიზიკის სიმულაციების, მასალების განსხვავებებისა და გაფართოებული რეალობის დამატებასაც განიხილავენ.
InstructMesh-ის კვლევა arXiv-ზეა გამოქვეყნებული და ACM UIST 2026-ის კონფერენციაზე, ნოემბერში, იქნება წარმოდგენილი.
წყარო: https://techxplore.com/news/2026-09-soft, https://knowridge.com/2026/09/new-ai-too, https://arxiv.org/abs/2608.28534 — Faruq, https://arxiv.org/html/2608.28534 — HTML, https://sites.mit.edu/farazfaruqi/ — Far
