ნაჩვენები შედეგები ჯერ მხოლოდ ლაბორატორიულ და ცხოველებზე ჩატარებულ ცდებს ეფუძნება და დამტკიცებულ მედიკამენტებს არ წარმოადგენს.
27 ოქტომბერს Anthropic-მა ოფიციალურ ანგარიშში გამოაქვეყნა ექვსი ფარმაცევტული პარტნიორის პირველი შედეგები, რომლებიც AI მოდელ Claude-სა და პროგრამირების ხელსაწყო Claude Code-ს ახალი წამლების შესაქმნელად იყენებენ. პარტნიორებს შორის არიან BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb (BMS), Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines და The Column Group. ამავე ანგარიშში კომპანიამ დაადასტურა, რომ ბიოტექნოლოგიური სტარტაპი Mithril Medicine შეიძინა.
რას მიაღწიეს ლაბორატორიებში
ყველა ეს კვლევა ჯერ პრეკლინიკურ ეტაპზეა, რაც ნიშნავს, რომ ტესტირება მხოლოდ ლაბორატორიასა და ცხოველებზე მიმდინარეობს, წამლები კი ადამიანებზე ჯერ არ გამოუცდიათ. მონაცემებს თავად Anthropic და მისი პარტნიორი კომპანიები ავრცელებენ. მაგალითად, Divergence Labs-მა ალერგიის კვლევისთვის ერთ თვეში დაახლოებით 35 000 ანტისხეულის დიზაინი შექმნა. ანტისხეული არის ცილა, რომელსაც ჩვენი იმუნური სისტემა უცხო სხეულებთან საბრძოლველად იყენებს. ამ ვარიანტებიდან ოცმა შეძლო IgE-ს, ანუ ალერგიის გამომწვევი მთავარი ანტისხეულის, ჩამოშორება, სამმა კი ტესტებში სტანდარტულ წამალსაც აჯობა. თუმცა მეცნიერებს ეს ორი თვისება ერთ მოლეკულაში ჯერ არ გაუერთიანებიათ.
სისწრაფე გაიზარდა სხვა პარტნიორებთანაც. Generate Biomedicines-მა Claude Code-ის დახმარებით CAR-T უჯრედების რეცეპტორების პროექტირების დრო დაახლოებით 70%-ით შეამცირა და ათჯერ მეტი ვარიანტი მიიღო. CAR-T არის კიბოს მკურნალობის მეთოდი, რომლის დროსაც პაციენტის იმუნურ უჯრედებს ლაბორატორიაში სიმსივნის ამოსაცნობად გარდაქმნიან. BigHat Biosciences-მა კი ათ კვირაში დაახლოებით 1 010 ანტისხეულის ვარიანტი შექმნა, რომლებიც სამიზნეს ათჯერ უფრო მჭიდროდ უკავშირდება. თავად BigHat-ის ბლოგში ოდნავ განსხვავებული მონაცემები, 1 232 ვარიანტი და ცხრაჯერ უკეთესი შედეგი წერია, ამიტომ ეს მაჩვენებლები მიახლოებითია.
საბუთები და ახალი შენაძენი
შეუძლია თუ არა AI-ს ბიუროკრატიული დროის დაზოგვაც? კომპანია Enveda-ში Claude-მა 1 061-გვერდიანი მარეგულირებელი დოკუმენტი შეამოწმა, იპოვა წინასწარ ცნობილი 11-ივე ხარვეზი და დამატებით 7 ახალიც აღმოაჩინა. ამით შემოწმების დრო 89%-ით, 25 საათიდან 3 საათამდე შემცირდა, ხოლო ახალი დოკუმენტის პირველადი ვერსიის მომზადებას სამი თვის ნაცვლად მხოლოდ 4 საათი დასჭირდა. პარალელურად, The Column Group მოდელის დახმარებით ახალ კომპანია Pleiades-ს აშენებს, ხოლო გიგანტი BMS და მისი წარმომადგენელი Michael Pourdehnad Claude-ს კლინიკური კვლევების დასაგეგმად იყენებენ.
რაც შეეხება შესყიდვას, Anthropic-მა Cody Tranbarger-ის დაფუძნებული სტარტაპი Mithril Medicine შეიძინა. ამ გუნდმა კუნთოვანი დისტროფიის წამლის კანდიდატი თაგვებზე წარმატებულ შედეგამდე 18 თვეზე ნაკლებ დროში მიიყვანა, თუმცა ადამიანებზე კვლევები ყველაზე ადრე 2028 წლის ბოლოს დაიწყება. მეცნიერების მხარდასაჭერად Anthropic-მა ასევე ახსენა სამუშაო გარემო Claude Science, კვლევითი კრედიტები და სიცოცხლის შემსწავლელი მეცნიერებების ვერიფიკაციის პროგრამა.
| CAR-T რეცეპტორების პროექტირების დრო (Generate Biomedicines) | შემცირდა დაახლოებით 70%-ით, შეიქმნა 10x მეტი დიზაინი |
| ანტისხეულების დიზაინი 1 თვეში (Divergence Labs) | დაახლოებით 35 000 (3 დაუკავშირდა IgE-ს, 20-მა ჩამოაშორა) |
| ანტისხეულების ვარიანტები 10 კვირაში (BigHat Biosciences) | დაახლოებით 1 010-დან 1 232-მდე |
| BigHat-ის ანტისხეულების მახასიათებლები | კავშირი 9x-10x უფრო მჭიდრო, სტაბილურობა +18°C, შეწებება 100x უფრო ნელი |
| 1 061-გვერდიანი დოკუმენტის შემოწმება (Enveda) | დრო შემცირდა 89%-ით (25+ საათიდან 3 საათამდე), იპოვა 11 ცნობილი და 7 ახალი ხარვეზი |
| მარეგულირებელი დოკუმენტის მონახაზი (Enveda) | 4 საათი დაახლოებით 3 თვის ნაცვლად |
| Mithril Medicine-ის კუნთოვანი დისტროფიის კანდიდატი | შედეგი თაგვებზე 18 თვეზე ნაკლებ დროში, ცდები ადამიანებზე 2028 წლის ბოლოდან |
წყარო: Anthropic: Early progress on accelerating drug development with Claude (27 Oct 2026) | WIRED: Anthropic says it will revolutionize biology some day (27 Oct 2026) | Interesting Engineering: Claude designs 35,000 antibodies in a month for allergy research (27 Oct 2026)
ეს სტატია შეიქმნა AI ხელსაწყოებით, პროცესში ადამიანის ჩართულობა დაახლოებით 10%-ია.
