ახალი სისტემა ჯერჯერობით კვლევითი ბეტა-ვერსიაა და მხოლოდ ორხელიან, მარტივი მომჭერების მქონე რობოტებზე მუშაობს.
San Francisco-ში დაფუძნებულმა სტარტაპმა Dream Labs-მა, 90 მილიონი დოლარის მოზიდვის შემდეგ, ხელოვნური ინტელექტის მოდელი Dream-1 საჯაროდ გამოუშვა. კომპანია, რომელიც NVIDIA-ს GR00T რობოტიკის მკვლევრებმა შექმნეს, პრესრელიზსა და ოფიციალურ ბლოგპოსტში წერს, რომ მათმა სისტემამ ორხელიანი რობოტების მართვა ისე ისწავლა, რომ მანქანების კონკრეტული მოდელები მანამდე ნანახიც არ ჰქონია. სერვისით სარგებლობა ნებისმიერ მსურველს შეუძლია, ხოლო Dream API-ის ფასი საათში 3 დოლარიდან იწყება.
როგორ მუშაობს სისტემა
Dream-1 არის მოდელი, რომელიც ადამიანების ყოველდღიური ქმედებების ამსახველ ვიდეოებზე გაიწაფა. ის კამერების ჩანაწერით ხვდება, რა უნდა მოხდეს კადრში შემდეგ, და რობოტის ძრავებს ზუსტ ბრძანებებს აძლევს. სისტემას მხოლოდ რობოტის თავზე და ორ მაჯაზე დაყენებული კამერების გამოსახულება და ინგლისურ ენაზე შედგენილი მარტივი ტექსტური დავალება სჭირდება.
რადგან მოდელი ზოგადი ვიდეოებით სწავლობს და არა კონკრეტულ რობოტზე ხანგრძლივი წვრთნით, მას უცხო მანქანების მართვა წინასწარი მომზადების გარეშე შეუძლია. ტექნოლოგიურ სამყაროში ამას ნულოვანი მომზადებით მუშაობას (zero-shot) უწოდებენ. Dream Labs-ის თანადამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი Joel Jang ამ პროცესს ასე ხსნის: „როცა ნაქირავებ მანქანაში ჯდებით, ტარებას თავიდან ხომ არ სწავლობთ? Dream-1 ახალ რობოტს ზუსტად ასე უდგება, ამიტომ უცხო მანქანას სასარგებლო საქმის კეთება თვეების ნაცვლად რამდენიმე წუთში შეუძლია“. გუნდის თქმით, სისტემამ 18 წლის წინ შექმნილი კვლევითი რობოტი PR2-იც კი უპრობლემოდ აამოძრავა.
ფასები და შეზღუდვები
სერვისი საათში 2 250 მოთხოვნას ასრულებს, რადგან თითო გამოძახება 1.6 წამის ხანგრძლივობის მოქმედებას ფარავს, რაც ერთ ბრძანებაზე დაახლოებით 0.0013 დოლარს შეადგენს. მათთვის, ვისაც რობოტი სახლში არ ჰყავს, კომპანიამ ვებგვერდზე Robot Playground აამოქმედა, საიდანაც ნებისმიერ მომხმარებელს შეუძლია San Francisco-ს ოფისში მდგარ რეალურ რობოტს ბრაუზერიდან მისცეს დავალება და პროცესს პირდაპირ ეთერში უყუროს.
სისტემა ჯერჯერობით მაგიდაზე შესასრულებელ ისეთ მარტივ საქმეებს აკეთებს, როგორიცაა ნივთების გადაადგილება ან სარეცხის დაკეცვა. Dream Labs-ი პირდაპირ აცხადებს, რომ ეს კვლევითი ბეტა-ვერსიაა, შეცდომებს უშვებს და უსაფრთხოების მხრივ კრიტიკული დავალებებისთვის გამოცდილი არ არის. კომპანიის მიერ შეჯამებული Robocurve-ის დამოუკიდებელი ტესტის მიხედვით, მოდელმა Claude Opus 5.5-სა და Gemini 4 Argon-ს აჯობა, თუმცა პრაქტიკაში მისი სიზუსტე მკვეთრად ეცემა, თუ რობოტის კონსტრუქცია უკვე ნაცნობი აგებულებისგან ძალიან განსხვავდება.
| Dream-1-ის ფასი | $3 საათში |
| Dream-1-flash-ის ფასი | $2 საათში |
| თითო გამოძახების ხანგრძლივობა | 1.6 წამი |
| მოთხოვნების რაოდენობა საათში | 2 250 |
| ერთი მოქმედების ფასი | დაახლოებით $0.0013 |
| მხარდაჭერილი რობოტების ფასი | $2 000-$10 000 |
| მოზიდული ინვესტიცია | $90 მილიონი |
ფოტო: Dream Labs
წყარო: Dream Labs: Zero-shot to new robots, introducing Dream-1 | Business Wire: Dream Labs raises $90M seed | Forbes
ეს სტატია შეიქმნა AI ხელსაწყოებით, პროცესში ადამიანის ჩართულობა დაახლოებით 10%-ია.
