დიზაინერებისთვის მასალის სწორად აღქმა ხშირად ფოტოთი არ მთავრდება. ხის ტექსტურა, ზედაპირის სიგლუვე, ბზინვარება თუ ფერის რეალური ტონი კამერას შესაძლოა შეცდომით გადაეცეს. სწორედ ამ პრობლემას ებრძვის TRA:CE, ჯიბის ზომის CMF სკანერის კონცეფცია, რომელიც ზედაპირს პირდაპირ აანალიზებს და არა მხოლოდ მის ფოტოს.
TRA:CE შექმნა დიზაინერმა Seongwook Jin-მა. მოწყობილობა პატარა, მონეტის მსგავსი დისკია, რომლის ზედა მხარეს პრიალა ეკრანია, ქვემოთ კი ოპტიკური სკანერია განთავსებული. მუშაობის პრინციპი მარტივია: მომხმარებელი მოწყობილობას ზედაპირზე დებს და გვერდითა ღილაკს აჭერს.
სკანირებისას TRA:CE აგროვებს მონაცემებს მასალის ტიპის, ტექსტურის, დასრულების ხარისხისა და ბზინვარების შესახებ. მოწყობილობა არ ცდილობს მხოლოდ ფოტოს მიხედვით ფერის HEX კოდის გამოთვლას, არამედ თავად ზედაპირის მახასიათებლებს კითხულობს.
ეს განსაკუთრებით გამოსადეგია ინტერიერის დიზაინერებისთვის, არქიტექტორებისა და პროდუქტის შემქმნელებისთვის, რომლებსაც ხშირად უწევთ მასალების შერჩევა რეალურ გარემოში. მაგალითად, მუხის ხის ან მატირებული ზედაპირის ფოტო სტუდიური განათების პირობებში შესაძლოა სრულიად სხვაგვარად გამოიყურებოდეს, ვიდრე სინამდვილეშია.
TRA:CE-ს თანმხლები აპლიკაცია თითოეული ნიმუშისთვის ქმნის ციფრულ საცნობარო ბარათს. მასში ჩანს HEX, RGB, LAB და CMYK მნიშვნელობები, ასევე შესაბამისი Pantone-ისა და RAL-ის უახლოესი ვარიანტები. დამატებით ინახება ისეთი დეტალები, როგორიცაა ზედაპირის მარცვლოვნება, ფორების ზომა და ბზინვარების რიცხვითი მაჩვენებელი.
კონცეფცია გათვლილია მუდმივ გადაადგილებაზე. პატარა ზომის გამო მოწყობილობა შეიძლება მოთავსდეს ჯიბეში, ჩანთაზე დამაგრდეს სპეციალური კლიპით ან გამოიყენებოდეს კისერზე ჩამოსაკიდი სამაგრით. ეს მასალის ბიბლიოთეკებში, შოურუმებსა და სამუშაო ობიექტებზე მუშაობას ამარტივებს.
დღეს TRA:CE ჯერ მხოლოდ დიზაინის კონცეფციაა და მისი კომერციულად გამოშვება დადასტურებული არ არის. თუმცა იდეა აჩვენებს მიმართულებას, სადაც ფიზიკური მასალების ციფრულ სამყაროში გადატანა მხოლოდ ფოტოს გადაღებას აღარ დაეყრდნობა.
თუ ასეთი მოწყობილობა რეალურ პროდუქტად იქცა, დიზაინერებს შესაძლოა აღარ დასჭირდეთ ათობით არაზუსტი ფოტოს მასალის არქივში შენახვა. ერთი პატარა სკანერი შეძლებს ზედაპირის იმ მონაცემების წაკითხვას, რასაც ჩვეულებრივი სმარტფონის კამერა ხშირად კარგავს.
წყარო: yankodesign.com
