ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიაში ახალი, სერიოზული მოთამაშე გამოჩნდა. კომპანია Positron AI-მ, რომელიც AI inference ტექნოლოგიებისთვის მეხსიერებაზე ორიენტირებულ (memory-first) აპარატურულ სისტემებს ქმნის, Series C რაუნდში 875 მილიონი დოლარის ინვესტიცია მოიზიდა. ამ გარიგებით სტარტაპის საბაზრო ღირებულებამ, post-money შეფასებით, 5 მილიარდ დოლარს მიაღწია.
დაფინანსების სტრუქტურა ორ ნაწილად იყოფა: 375 მილიონი დოლარის მოცულობის Series C რაუნდი 3.5 მილიარდი დოლარის pre-money შეფასებით დაიხურა, ხოლო Series C-1 ტრანში, რომლის მოცულობაც 500 მილიონ დოლარამდე აღწევს, NEA-სა და Jim Clark-ის ხელმძღვანელობით შედგა. რაუნდის თანაწამყვანი ინვესტორები არიან ისეთი გავლენიანი ვენჩურული ფონდები და ფიგურები, როგორებიცაა Atreides Management, Valor Equity Partners, Andra Capital, Dylan Patel-ის SemiAnalysis Capital და Jim Clark, ლეგენდარული Silicon Graphics-ისა და Netscape-ის დამფუძნებელი. ინვესტორთა რიგებში ასევე შედიან QIA, DFJ Growth, Cisco Investments, Naver Ventures, Hudson River Trading და სხვები.
გარიგების პარალელურად დაკომპლექტდა Positron AI-ის დირექტორთა ახალი საბჭოც. კომპანიის მმართველ გუნდს Forest Baskett (NEA), Gavin Baker (Atreides), Thomas Jermoluk (Jim Clark Office) და Dylan Patel შეუერთდნენ.
ტექნოლოგიური თეზისი, რომელზეც Positron AI დგას, დღევანდელი AI ინფრასტრუქტურის ყველაზე მტკივნეულ წერტილს ეხება. თანამედროვე მოდელების გაშვება (inference) პირდაპირ არის შეზღუდული მეხსიერების მოცულობით, გამტარუნარიანობითა და ენერგომოხმარებით. სანამ ბაზარი დეფიციტურ და ძვირადღირებულ HBM მეხსიერებასა და CoWoS შეფუთვის ტექნოლოგიას ეძებს, Positron AI განსხვავებულ გზას ირჩევს: კომპანია სტანდარტულ, მასობრივ LPDDR5X მეხსიერებას იყენებს. ამასთან, კომპანიის განცხადებით, მათი არქიტექტურა არსებული მეხსიერების გამტარუნარიანობის 90%-ზე მეტს ითვისებს, ხოლო სერვერული თაროები (racks) გათვლილია როგორც ჰაერით, ისე სითხით გაგრილების სისტემებზე.
სტარტაპი მხოლოდ ქაღალდზე არსებული იდეა აღარ არის. მისი მიმდინარე თაობის პროდუქტი Atlas უკვე აქტიურად მიეწოდება მომხმარებლებს. Oracle Cloud Infrastructure-ის მონაცემთა ცენტრებში 50-ზე მეტი ასეთი თაროა განთავსებული. Positron AI-ის პარტნიორებსა და კლიენტებს შორის უკვე არიან Parasail, Jump Trading და i3d.net.
მომდევნო ეტაპი კიდევ უფრო მასშტაბურია. კომპანია ამზადებს ახალ სილიკონს სახელწოდებით Asimov, რომლის tape-out პროცესიც TSMC-ის მოწინავე N3P ტექნოლოგიურ პროცესზე 2026 წლის ბოლოს იგეგმება, ხოლო მასობრივი წარმოება 2027 წლის მეორე ნახევარში დაიწყება. თითოეულ Asimov ჩიპს 288 გიგაბაიტიდან 2,304 გიგაბაიტამდე მეხსიერება ექნება. ამ ჩიპებზე აიგება შემდეგი თაობის სისტემა Titan, რომელიც 4-დან 8-მდე Asimov ჩიპს გააერთიანებს. Titan-ის ერთი კვანძი (node) 16 ტრილიონზე მეტი პარამეტრის მქონე მოდელებისა და 10 მილიონზე მეტი ტოკენის კონტექსტის მხარდაჭერაზეა გათვლილი, სისტემის მასშტაბირება კი ათასობით კვანძამდეა შესაძლებელი.
მოზიდულ კაპიტალს კომპანია პირდაპირ მასშტაბირებას მოახმარს: თანხა მოხმარდება Asimov-ის tape-out-ს, 2 მეგავატზე მეტი სიმძლავრის საინჟინრო მონაცემთა ცენტრისა და ემულაციის ლაბორატორიის შექმნას, ასევე Titan-ის წარმოების გაზრდასა და LPDDR მარაგების უზრუნველყოფას.
„ჩვენი მთავარი ფოკუსი Asimov-ის tape-out პროცესზე, Titan-ის წარმოებაში ჩაშვებასა და წარმოების მასშტაბირებაზეა“, განაცხადა Positron AI-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა Mitesh Agrawal-მა.
[cg_tech | AI/ML id=6 | ავტორი: 4]
წყარო: Semiconductor Digest: https://www.semico, Frontier Enterprise: https://www.frontie
