დეტალური საინჟინრო გეგმა ყველასთვის ღიაა, თუმცა თავად ჩიპების ყიდვა კომპანიებს მაინც მოუწევთ.
NVIDIA-მ თავისი ახალი თაობის ხელოვნური ინტელექტის სერვერების, Vera Rubin-ის თაროების ნახაზები ყველასთვის საჯარო გახადა. სან-ხოსეში, Open Compute Project-ის სამიტზე, სადაც კომპანიის ვიცე-პრეზიდენტმა იან ბაკმა ღია ინფრასტრუქტურაზე ისაუბრა, NVIDIA-მ OCP-ს თავისი ღია MGX არქიტექტურის ფარგლებში Vera Rubin-ის თაროებისა და გამომთვლელი მოდულების დიზაინი გადასცა, რათა სისტემების ამწყობებმა საერთო ბაზით ისარგებლონ. OCP ღია ტექნოლოგიური გაერთიანებაა, რომელიც Meta-მ ჯერ კიდევ 2011 წელს შექმნა, რათა მონაცემთა ცენტრების აპარატურა საერთო სტანდარტით დამზადდეს და გაიაფდეს.
მარტივად რომ წარმოიდგინოთ, ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრი უზარმაზარი შენობაა, რომელიც სავსეა ლითონის მაღალი კარადებით, ანუ თაროებით. თითოეულ ასეთ კარადაში ათობით მძლავრი კომპიუტერი დევს. ახალ Vera Rubin NVL72 სისტემაში ერთად მუშაობს Vera-ს ცენტრალური პროცესორი და Rubin-ის გრაფიკული ჩიპი. კომპანიამ ცალკე მოამზადა მხოლოდ პროცესორებისგან შემდგარი კარადების ნახაზიც, რომელიც ავტონომიური ციფრული ასისტენტების ამოცანებს, ხელსაწყოების გამოძახებასა და დამხმარე კოდის გაშვებას მოემსახურება.
წყლით გაგრილება და დენის ზღვარი
რატომ არიგებს კომპანია საკუთარ საიდუმლოებებს? როცა ტექნოლოგიური გიგანტები მეგავატებიდან გიგავატებზე გადადიან, ცალ-ცალკე ველოსიპედის გამოგონება წარმოებას ანელებს, საერთო სტანდარტით აწყობა კი ყველასთვის უფრო სწრაფი და იაფი გამოდის.
სისტემის მთავარი გამოწვევა ელექტროენერგია და ტემპერატურაა. ერთი ასეთი კარადა 250 კილოვატამდე ენერგიას მოიხმარს, რაც პიკურ საათებში საშუალოდ 100-დან 200-მდე ოჯახის მოხმარების ტოლფასია. ჩვეულებრივი ქულერები და ჰაერის ნაკადი ამ სიმხურვალეს ვეღარ უმკლავდება, ამიტომ MGX 1.2-ის სპეციფიკაციას თაროს მასშტაბის თხევადი გაგრილება და უვენტილატორო, სითხით გაგრილებადი გამომთვლელი მოდულები ემატება, სადაც წყალი პირდაპირ ცხელ დეტალებთან ცირკულირებს.
პარალელურად, NVIDIA-მ, AMD-მ, Google-მა და Meta-მ გამოაქვეყნეს Open Data Center Specification v0.7, რომელიც AI მონაცემთა ცენტრების შენობების საერთო პროექტია კვების, გაგრილებისა და განლაგებისთვის. ცალკე კი Google-მა, Meta-მ, Microsoft-მა და NVIDIA-მ Grid Resilience Specification წარადგინეს, რომელიც აღწერს, როგორ უნდა იმოქმედოს AI-ის გიგანტურმა ობიექტებმა საერთო ელექტროქსელში. ღია სტანდარტების ბრძოლაში მარტო NVIDIA არ არის: იმავე კვირას სან-ხოსეში AMD-მ OCP-ზე თავისი ღია Helion-ის თაროები გამოიტანა, Microsoft-მა კი Maia 300 დააანონსა.
| კარადის ენერგომოხმარება | 250 კილოვატამდე |
| დენის გამანაწილებელი შინა | 5000 ამპერი (თხევადი გაგრილებით) |
| ქსელური გადაცემის სიჩქარე | 400 გბ/წმ (USFP მოდული) |
| აპარატურის ზომის სტანდარტი | 19 დუიმი |
| მონაცემთა ცენტრის პროექტის ვერსია | Open Data Center Spec v0.7 |
წყარო: NVIDIA Blog | SiliconANGLE
ეს სტატია შეიქმნა AI ხელსაწყოებით, პროცესში ადამიანის ჩართულობა დაახლოებით 10%-ია.
