პირველი ასეთი მოდულური სისტემები მსოფლიოს მასშტაბით 2027 წლის დასაწყისში გაიგზავნება, თუმცა მათი ფასი ჯერ უცნობია.
NVIDIA-მ ბერლინში გამართულ GTC Berlin კონფერენციაზე მზა ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრების გეგმა, DSX POD წარადგინა, რომელიც დამკვეთთან პირდაპირ კონტეინერებით მიდის. კომპანიის ოფიციალური პრესრელიზისა და გამოცემა The Decoder-ის მიხედვით, ქარხანაშივე სრულად აწყობილი და შემოწმებული სისტემა წინასწარ მომზადებულ ტერიტორიაზე ექვსი თვის ნაცვლად სულ რაღაც 14 დღეში ამუშავდება. ეს სიახლე ბერლინში თავად კომპანიის ხელმძღვანელმა, Jensen Huang-მა გააცნო აუდიტორიას.
რატომ ჩქარობს ყველა მონაცემთა ცენტრის გაშვებას? პასუხი მარტივია: სერვერების შენობა ფულს მხოლოდ მაშინ გამოიმუშავებს, როცა ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს ამუშავებს. რაც უფრო მალე ჩაირთვება სისტემა, მით უფრო სწრაფად მიიღებს კომპანია შემოსავალს. თავად NVIDIA ასეთ მძლავრ მონაცემთა ცენტრებს AI ქარხნებს უწოდებს, რადგან ისინი მონაცემებს ამუშავებენ და ხელოვნური ინტელექტის პასუხებს ქმნიან.
„AI ქარხანა ღირებულებას მაშინ ქმნის, როცა ტოკენების გამომუშავებას იწყებს, და არა მაშინ, როცა მშენებლობა სრულდება“, განაცხადა Jensen Huang-მა თავის გამოსვლაში. ტოკენი არის ტექსტის ის პატარა ნაწილი, რომელსაც ხელოვნური ინტელექტის მოდელი პასუხის გაცემისას ნაბიჯ-ნაბიჯ აწყობს.
ქარხანაში აწყობილი კონტეინერები
ახალი DSX POD სინამდვილეში არის მზა საინჟინრო ნახაზი და სტანდარტი, რომლის მიხედვითაც NVIDIA-ს პარტნიორი კომპანიები ამ კონტეინერებს ააწყობენ. სისტემა დაფუძნებულია კომპანიის უახლეს Vera Rubin-ის აპარატურაზე. ყველაფერი, რაც მუშაობისთვის არის საჭირო, პირდაპირ ქარხანაში მონტაჟდება მოდულურ კონტეინერებში. აქ შედის თავად კომპიუტერები, ქსელური მოწყობილობები, კაბელები, კვების ბლოკები და თხევადი გაგრილების სისტემაც კი.
ადგილზე ჩატანამდე მთელ ამ კონსტრუქციას ქარხანაშივე ცდიან. დამკვეთს მხოლოდ ის რჩება, რომ ჩამოტანილი კონტეინერი უკვე მომზადებული ტერიტორიის დენის წყაროს, გაგრილების სისტემასა და ინტერნეტის ქსელს მიუერთოს.
წყლის დაზოგვა და მწარმოებლები
დროის მოგების გარდა, სისტემა ბუნებრივ რესურსებსაც ზოგავს. NVIDIA-ს თქმით, მათი DSX პლატფორმა გაგრილებისთვის წყლის მოხმარებას 100 პროცენტამდე ამცირებს. ამის მიზეზი დახურული წრედის გაგრილების სისტემაა, რომელიც სითბოს პირდაპირ ჰაერში გამოყოფს და წყლის აორთქლებას არ საჭიროებს. თუმცა კომპანია აზუსტებს, რომ ძალიან ცხელ კლიმატურ ზონებში დამატებითი გაგრილება მაინც საჭირო იქნება.
რადგან DSX POD მზა სტანდარტია, მის უშუალო წარმოებას მსოფლიოს წამყვანი ტექნოლოგიური კომპანიები ითავებენ. პარტნიორების სიაში უკვე არიან Dell Technologies, HPE, Lenovo, Schneider Electric, Foxconn და ათზე მეტი სხვა მწარმოებელი. პირველი ასეთი კონტეინერები დამკვეთებთან მსოფლიოს მასშტაბით 2027 წლის დასაწყისში გაიგზავნება, თუმცა NVIDIA-ს ახალი სისტემის ღირებულება ჯერ არ დაუსახელებია.
| მოდელის სტანდარტი | DSX POD |
| აპარატურული ბაზა | NVIDIA Vera Rubin |
| გაშვების დრო ადგილზე | 14 დღე (6 თვის ნაცვლად) |
| წყლის ეკონომია გაგრილებისას | 100%-მდე (დახურული წრედის სისტემით) |
| პარტნიორი მწარმოებლები | 17 კომპანია (მათ შორის Dell Technologies, HPE, Lenovo, Foxconn, Schneider Electric) |
| მიწოდების დაწყება | 2027 წლის დასაწყისი |
| ფასი | არ გამოცხადებულა |
წყარო: NVIDIA Newsroom: NVIDIA Introduces DSX POD AI Factories to Accelerate Europe’s Infrastructure Deployment | NVIDIA Blog: GTC Berlin 2026 keynote | The Decoder
ეს სტატია შეიქმნა AI ხელსაწყოებით, პროცესში ადამიანის ჩართულობა დაახლოებით 10%-ია.
