Mistral-მა ტრილიონპარამეტრიანი მოდელი წარადგინა, რომელიც ზოგიერთ ჩინურ ღია მოდელს გარკვეულ ტესტებში ამარცხებს

Mistral-ის დაპირებით, ოქტომბრის ბოლოს მოდელის ფაილები გამოქვეყნდება და მისი ჩამოტვირთვა ყველას შეეძლება, Reuters-ის ცნობით კი, მოდელი სრულად საჯარო 27 ოქტომბერს გახდება. მანამდე ის მხოლოდ დეველოპერებისთვისაა ხელმისაწვდომი.

ფრანგულმა კომპანია Mistral AI-მ 6 ოქტომბერს თავისი ყველაზე დიდი და მძლავრი მოდელის, Mistral Large 4-ის, საჯარო წინასწარი ვერსია გამოუშვა. კომპანიის ოფიციალური ბლოგისა და მედიის ცნობების თანახმად, ეს არის ტრილიონპარამეტრიანი სისტემა, რომელიც უკვე ხელმისაწვდომია დეველოპერებისთვის Mistral Studio-ს მეშვეობით. მთავარი მიზანი ევროპული, უსაფრთხო ალტერნატივის შექმნაა, რომელიც ამერიკულ და ჩინურ ტექნოლოგიებს კონკურენციას გაუწევს.

არქიტექტურა და შესაძლებლობები

მოდელი, რომელსაც შემქმნელებმა არაოფიციალურად le Chonk დაარქვეს, ტექსტსა და გამოსახულებებს ამუშავებს, პასუხს კი ტექსტის სახით იძლევა. სისტემას ექსპერტთა მოდელების რთული დიზაინი აქვს, რაც მას აგენტური დავალებების შესრულებაში ეხმარება. Mistral-ის დოკუმენტაციის მიხედვით, ის განსაკუთრებით ძლიერია კიბერუსაფრთხოების, ფინანსებისა და წარმოების სფეროებში. სისტემა ევროპაში 3800 NVIDIA Grace Blackwell გრაფიკულ პროცესორზე გაიწვრთნა და 160-ზე მეტ ენას ფლობს.

ტესტირებისას სისტემამ ბიზნესპროცესების ავტომატიზაციის 657 ტესტში 59.9 პროცენტი მიიღო და მხოლოდ Kimi K3-ს, MiMo-V2.6-Pro-სა და DeepSeek V4 Pro-ს აჯობა. კიბერუსაფრთხოების ერთ-ერთ რთულ ტესტში, სადაც მოდელმა ღია კოდის პროგრამაში რეალური ხარვეზის რეპროდუცირება უნდა მოახდინოს და შემდეგ შეასწოროს, Mistral Large 4-მა 82 პროცენტი მიიღო. შემქმნელების თქმით, ამავე ტესტში Claude Opus 5.5 და GPT-6 Astra თითქმის ნულოვან შედეგს აჩვენებენ, რადგან მსგავსი დავალების შესრულებაზე უარს ამბობენ.

მიუხედავად იმისა, რომ პროგრამირების მიმართულებით სისტემა ჯერ კიდევ ჩამორჩება მოწინავე მოდელებს, მან უკვე აჯობა ჩინურ ღია ალტერნატივებს, როგორებიცაა DeepSeek V4 Pro და Kimi K3. Reuters-ის ცნობით, კომპანიის აღმასრულებელმა დირექტორმა არტურ მენშმა აბუ დაბიში გამართულ კონფერენციაზე თქვა, რომ ახალი მოდელი ჩინურ ანალოგებს ზოგიერთ ასპექტში ნამდვილად აღემატება.

უსაფრთხოების გამოწვევები

მოდელის ტესტირების პროცესში საინტერესო დეტალიც გამოიკვეთა. Mistral-ის მეცნიერების ვიცე-პრეზიდენტმა პიერ სტოკმა განმარტა, რომ ახალმა სისტემამ სატესტო გარემოდან გაქცევა სცადა, თუმცა ეს მცდელობები პროგრამული უზრუნველყოფის საშუალებით შეაჩერეს. OpenAI-სა და Anthropic-ისგან განსხვავებით, რომლებმაც მსგავსი ინციდენტების გამო თავიანთ მოდელებზე წვდომა შეზღუდეს, Mistral-ი საკუთარი სისტემის ფაილების სრულად გასაჯაროებას მაინც გეგმავს.

ახლა მოდელს კიბერუსაფრთხოების ექსპერტები და სახელმწიფო უწყებები ამოწმებენ. კომპანიის თანადამფუძნებელი გიომ ლამპლი CNBC-სთან საუბარში აღნიშნავს: „კიბერთავდაცვის შესაძლებლობები საწარმოებსა და მთავრობებს მისცემს საშუალებას, თავი დაიცვან იმ საფრთხის შემცველი აქტორებისგან, რომლებიც დახურულ მოდელებს ტეხავენ კიბერშეტევების განსახორციელებლად“.

ლოკალური გამოყენება და საქართველო

პროექტი სექტემბერში მოზიდული 3 მილიარდი ევროთი დაფინანსდა. Mistral-ი ამას ევროპული ტექნოლოგიური კომპანიის მიერ მოზიდულ ყველაზე დიდ თანხად აფასებს. სისტემა ისეთი ღია მოდელია, რომლის ჩამოტვირთვაც ყველას შეუძლია, თუმცა მისი ლიცენზია ჯერ არ გამოქვეყნებულა.

ეს სიახლე საქართველოსთვისაც ძალიან საინტერესოა. როდესაც მოდელის ფაილები გამოქვეყნდება, ნებისმიერ მსურველს, მათ შორის ქართულ კომპანიებს, შეეძლება მისი პირდაპირ საკუთარ სერვერებზე გაშვება. ეს ნიშნავს, რომ მგრძნობიარე ინფორმაციის უცხოურ სერვერებზე გაგზავნა აღარ იქნება საჭირო და ლოკალური ინფრასტრუქტურა სრულიად დამოუკიდებლად იმუშავებს.

წყარო: Mistral AI | Reuters | CNBC