ყველა საორიენტაციო მაჩვენებელი და ტესტის შედეგი ჯერჯერობით მხოლოდ Microsoft-ის შიდა მონაცემებს ეყრდნობა.
Microsoft-მა ახალი ხელოვნური ინტელექტის მოდელი Decision-1 გამოუშვა, რომელიც მომხმარებელთან სასაუბროდ კი არ შეიქმნა, არამედ პროგრამული უზრუნველყოფისა და ციფრული ასისტენტებისთვის მყისიერი გადაწყვეტილებების მისაღებად. სიახლის შესახებ კომპანიამ Microsoft Command Line-ის ოფიციალურ ბლოგპოსტში დაწერა, რომლის ავტორიც ტექნოლოგიური დირექტორის ოფისის პროგრამული უზრუნველყოფის ვიცე-პრეზიდენტი აჩინტ შრივასტავაა. მოდელი უკვე ხელმისაწვდომია Microsoft Foundry-სა და OpenRouter-ზე.
ჩატბოტის ნაცვლად მკაფიო არჩევანი
ჩვეულებრივი დიდი ენობრივი მოდელებისგან განსხვავებით, Decision-1 ტექსტებს არ წერს და რთულ თემებზე დიდხანს არ მსჯელობს. ის მიეკუთვნება ახალ კატეგორიას, რომელსაც გადაწყვეტილების მოდელებს (decision models) უწოდებენ. სისტემა იღებს კონკრეტულ ვარიანტებს და პროგრამისთვის მყისიერად ითვლის ყველაზე ზუსტ ალბათობას, მაგალითად: პასუხობს კი/არა კითხვებს, ახარისხებს მონაცემებს ან ამოწმებს სხვა ხელოვნური ინტელექტის მუშაობას.
მარტივად რომ წარმოიდგინოთ, თუ თქვენ ათასობით მომხმარებლის შეფასება გაქვთ, მოდელს შეუძლია წამებში დაახარისხოს ისინი მთავარ თემებად ისე, რომ დრო ტექსტის ფორმულირებაზე არ დაკარგოს. კომპანიაში განმარტავენ: „ენობრივი მოდელებისგან განსხვავებით, რომლებიც შექმნილია ტექსტის დასაგენერირებლად ან რთული პრობლემების გასაანალიზებლად, გადაწყვეტილების მოდელები მიზანმიმართულად აგებულია სტრუქტურირებული პასუხების მოსაწოდებლად, რომლებზეც პროგრამულ უზრუნველყოფას დაუყოვნებლივ შეუძლია რეაგირება“.
Xbox-ის გუნდის ტესტები და სისწრაფე
Decision-1 შეიქმნა Alibaba-ს ღია მოდელის, Qwen3.5-9B-ის ბაზაზე. Microsoft-ში აცხადებენ, რომ მომავალში სისტემას საკუთარ MAI მოდელებსა და OpenAI-ს ბაზაზეც გადაიყვანენ. კომპანიის მონაცემებით, 36 ტესტში მოდელმა 83.5-პროცენტიანი სიზუსტე აჩვენა და GPT-6 Sol-თან შედარებით დაახლოებით 35-ჯერ უფრო სწრაფი აღმოჩნდა.
რატომ არის ეს დრო ასეთი მნიშვნელოვანი პროგრამებისთვის? მიზეზი ჯაჭვურ პროცესებშია. „20 თანმიმდევრული გადაწყვეტილებიდან თითოეულისთვის სულ რაღაც 100 მილიწამის დამატებაც კი საერთო სამუშაო პროცესს წამებს მატებს“, – აცხადებენ Microsoft-ში.
შიდა პრაქტიკაში სიახლე უკვე გამოსცადეს: Xbox Research-მა 10,000-ზე მეტი მომხმარებლის გამოხმაურება დაახარისხა. შედეგად, სისტემამ GPT-6 Sol-ის მსგავსი ხარისხი აჩვენა, თუმცა მასთან შედარებით 200-ჯერ იაფი და 14-ჯერ სწრაფი გამოდგა.
ეს ტრენდი სექტემბრის შუა რიცხვებში სტარტაპმა Jev-მა დაიწყო, რასაც მალევე OpenAI და Cloudflare-იც შეუერთდნენ თავიანთი Clef მოდელებით. Microsoft-ის გადაწყვეტილება რიგითი მომხმარებლის ჩატბოტი არ არის, ეს არის დეველოპერებისთვის განკუთვნილი სამუშაო ინსტრუმენტი.
| საბაზისო მოდელი | Qwen3.5-9B |
| სად არის ხელმისაწვდომი | Microsoft Foundrouter |
| ფასი | $0.042 ყოველ 1 მილიონ შემავალ ტოკენზე, გამავალი უფასოა |
| სიზუსტე | 83.5% |
| დაყოვნება | 85 ms |
| სისწრაფე GPT-6 Sol-თან შედარებით | დაახლოებით 35-ჯერ სწრაფი |
| ტესტები | 36 ბენჩმარკი, თითქმის 150,000 შეკითხვა |
წყარო: Microsoft | The Decoder
ეს სტატია შეიქმნა AI ხელსაწყოებით, პროცესში ადამიანის ჩართულობა დაახლოებით 10%-ია.
