სამ, 20 ოქტ, 2026
ახალი ინტერაქტიული ქვიზები დაემატა საიტს — შეამოწმე შენი ცოდნა. ნახვა →
ხელოვნური ინტელექტი და მანქანური სწავლება

ხელოვნური ინტელექტის მოდელი MiniMax M3.1 Flash კოდს სულ რამდენიმე ცენტად წერს

სისტემა ჯერჯერობით მხოლოდ დეველოპერებისთვისაა ხელმისაწვდომი, მოდელის ფაილების საკუთარ კომპიუტერზე ჩამოტვირთვას კი მომხმარებლები მოგვიანებით შეძლებენ. შანხაიში დაფუძნებულმა კომპანია MiniMax-მა ახალი, სწრაფი ხელოვნური ინტელექტის...

სისტემა ჯერჯერობით მხოლოდ დეველოპერებისთვისაა ხელმისაწვდომი, მოდელის ფაილების საკუთარ კომპიუტერზე ჩამოტვირთვას კი მომხმარებლები მოგვიანებით შეძლებენ.

შანხაიში დაფუძნებულმა კომპანია MiniMax-მა ახალი, სწრაფი ხელოვნური ინტელექტის მოდელი M3.1 Flash გამოუშვა, რომელიც პროგრამირებასა და საოფისე დავალებებს წამყვანი სისტემების დონეზე, თითქმის უფასოდ ასრულებს. სიახლის შესახებ კომპანიამ ოფიციალურ ბლოგზე დაწერა, დეტალები კი გამოცემა The Decoder-მა დამოუკიდებელი ტესტირების შედეგებთან ერთად გამოაქვეყნა. ადრეული სატესტო ვერსიით, რომელსაც Space Bunny ერქვა, მომხმარებლებმა უკვე 200 ტრილიონზე მეტი ტექსტური ერთეული დაამუშავეს.

მოდელი შექმნილია ეგრეთ წოდებული აგენტური მუშაობისთვის, რაც ნიშნავს, რომ პროგრამას რთული, მრავალსაფეხურიანი დავალებების დამოუკიდებლად შესრულება შეუძლია. მას თავისუფლად ანდობენ კოდის წერას, კომპიუტერის მართვასა და უსაფრთხოების ხარვეზების ძებნას. წინა თაობასთან შედარებით სიჩქარე სამჯერ გაიზარდა, ასეთი ავტონომიური დავალებების შესრულების ფასი კი 70 პროცენტით შემცირდა.

საკუთარი ტესტები და დამოუკიდებელი შეფასება

კომპანიის მონაცემებით, პროგრამული უზრუნველყოფის ტესტ DeepSWE-ში სისტემამ 73.7 პროცენტი აჩვენა, კომპიუტერის მართვის გამოცდა OSWorld-ში კი 61.7 ქულა დააგროვა. ამასთან, მოდელმა Agents’ Last Exam ტესტში 29.6 ქულა დააგროვა და MiniMax-ის განცხადებით, OSWorld-სა და Agents’ Last Exam-ში მან ჩინურ მოდელებს შორის პირველი ადგილი დაიკავა.

DeepSWE v1.1 coding score against cost per task: M3.1 Flash near the top at a fraction of the cost (MiniMax)
ფოტო: MiniMax (benchmark charts); Artificial Analysis figures via The Decoder

დამოუკიდებელმა კვლევითმა ორგანიზაციამ, Artificial Analysis-მა, სისტემის ინტელექტის ინდექსი 42 ქულით შეაფასა. ეს მაჩვენებელი ოდნავ უსწრებს Gemini 3.8 Flash-ს და უტოლდება GLM-5.3-Flash-ს, თუმცა ჩამოუვარდება DeepSeek V4.1 Flash-ს. ერთი საშუალო დავალების შესრულება ამ მოდელზე სულ რაღაც 22 ცენტი ჯდება.

სად უშვებს შეცდომებს ახალი სისტემა

ტესტმა ერთი სერიოზული პრობლემაც გამოავლინა: ფაქტების სიზუსტის შემოწმებისას მოდელმა 93-პროცენტიანი ჰალუცინაცია, ანუ შეცდომების მაჩვენებელი აჩვენა. სისტემას პასუხის გაცემა ყველა შეკითხვაზე სურს და იმის ნაცვლად, რომ გულწრფელად თქვას, ინფორმაცია არ მაქვსო, დამაჯერებელ სიცრუეს იგონებს. ამიტომ ფაქტობრივი მონაცემების გადამოწმება ისევ თქვენ მოგიწევთ.

როგორც The Decoder წერს, ჩინურ ხელოვნურ ინტელექტში ფასების ომს დასასრული არ უჩანს. მოდელი უკვე ხელმისაწვდომია MiniMax API-ის, M Plan გამოწერისა და MiniMax Code დესკტოპ აპლიკაციის მეშვეობით, ხოლო The Decoder-ის ინფორმაციით, კომპანია 23 ოქტომბერს გამოუშვებს ღია ვერსიას, რომლის ჩამოტვირთვასა და საკუთარ კომპიუტერზე გაშვებას ყველა შეძლებს.

Automation-Bench score against cost per task (MiniMax)
ფოტო: MiniMax (benchmark charts); Artificial Analysis figures via The Decoder
Agents' Last Exam pass rate against total cost (MiniMax)
ფოტო: MiniMax (benchmark charts); Artificial Analysis figures via The Decoder
შეტანის ფასი $0.15 მილიონ ტოკენზე
გამოტანის ფასი $0.60 მილიონ ტოკენზე
ქეშირებული შეტანის ფასი $0.015 მილიონ ტოკენზე
კონტექსტის მოცულობა 1 მილიონ ტოკენამდე
საშუალო გამომავალი სიჩქარე 200+ ტოკენი წამში
დავალების საშუალო ღირებულება დაახლოებით $0.22
ინტელექტის ინდექსი 42 ქულა (Artificial Analysis)

წყარო: MiniMax: MiniMax M3.1 Flash, redefining agent performance and cost | The Decoder

ეს სტატია შეიქმნა AI ხელსაწყოებით, პროცესში ადამიანის ჩართულობა დაახლოებით 10%-ია.