კვლევა მხოლოდ თავად კომპანიის შიდა მონაცემებს ეყრდნობა და ჯერ მთელ ბაზარზე არ განზოგადებულა.
AI კომპანია Anthropic-მა საკუთარ თანამშრომლებზე დაკვირვების შედეგები გამოაქვეყნა, საიდანაც ჩანს, რომ დამწყები ტექნიკური კადრების აყვანის წილი 27 პროცენტიდან 9 პროცენტამდე დაეცა, ხოლო AI აგენტები უკვე ექვსჯერ მეტ საათს მუშაობენ, ვიდრე მათი ხელმძღვანელი ადამიანები. ეკონომიკური ანალიზი, რომლის დეტალებიც გამოცემა TechCrunch-მა გააშუქა, შიდა კალენდრებს, დაქირავების ისტორიასა და 17 სიღრმისეულ ინტერვიუს აერთიანებს. კომპანიაში მიიჩნევენ, რომ ეს პროცესი მთელი შრომის ბაზრის მომავალს ასახავს.
ადამიანები ახლა Claude-ის მენეჯერები გახდნენ
სამუშაოს მთავარი შემაფერხებელი ფაქტორი თავად ადამიანი გახდა. თანამშრომლებს საკუთარი აგენტების მიერ დაწერილი ტექსტებისა და კოდის წასაკითხად სამუშაო კვირის ნახევარი სჭირდებათ. როგორც ერთ-ერთმა ინჟინერმა აღნიშნა, ეს არის „Claude-ების მთელი არმია, სადაც თითოეული მათგანი ჩემს ყურადღებას ითხოვს“. გარდა ამისა, თანამშრომელთა შეხვედრების დრო 20 პროცენტით გაიზარდა, რადგან პასუხისმგებლობის განაწილებასა და ნდობას ისევ პირისპირ საუბარი სჭირდება.
საქმე ისაა, რომ პროგრამირება არატექნიკურმა გუნდებმაც დაიწყეს. მაგალითად, გაყიდვების მენეჯერმა სამუშაო დაფა სულ რაღაც სამ საათში ააწყო. შედეგად, Anthropic-ის შემოსავალი ერთ თანამშრომელზე ორჯერ ან ოთხჯერ აღემატება იმავე ასაკის Meta-სა და Google-ის ისტორიულ მაჩვენებლებს.
ცვლილებები გუნდის შიგნით
დამწყებ სპეციალისტებზე მოთხოვნა 2025 წლის დეკემბრიდან განსაკუთრებით შემცირდა. მანქანური სწავლების მენეჯერთა მესამედი პირდაპირ ამბობს, რომ AI-ს გამო ნაკლებ თანამშრომელს ასაქმებს. სამაგიეროდ, კომპანიაში ერთი წლით დარჩენილი ადამიანები დეპარტამენტებს 50 პროცენტით უფრო ხშირად იცვლიან. ტექსტების ყოფილი გუნდი ახლა Claude-ისთვის დავალებებს წერს და მოდელის პასუხებს აფასებს.
Anthropic-ში აცხადებენ, რომ სამუშაო ადგილების რისკებს სპეციალური სისტემით აკონტროლებენ, თუმცა იქვე ხაზს უსვამენ სახელმწიფოს როლს: „დასაქმებულთა დაცვის გარანტიები ვერ დაეხმარება მათ, ვისაც სამსახურში თავიდანვე აღარ იღებენ“.
| დამწყები ტექნიკური კადრების წილი მიღებაში | 27%-დან 9%-მდე |
| დამწყები თანამშრომლების წილი ტექნიკურ გუნდში | 21%-დან 14%-მდე |
| AI აგენტების სამუშაო საათები თანამშრომლებთან შედარებით | 6-ჯერ მეტი |
| შეხვედრების დროის ზრდა | 20% |
| ტექნიკური პერსონალის წილი მთლიან შტატში | 61%-დან 56%-მდე |
| კოდის წერის სესიები არატექნიკურ პერსონალში | თვეში 2-დან 90-მდე |
| თანამშრომლების მიერ დეპარტამენტის შეცვლის სიხშირის ზრდა | 50% |
წყარო: Anthropic: How employment is changing at Anthropic | TechCrunch
ეს სტატია შეიქმნა AI ხელსაწყოებით, პროცესში ადამიანის ჩართულობა დაახლოებით 10%-ია.
