OpenAI-ს ამბიციები მხოლოდ ტექსტურ მოდელებს, კოდის წერასა და ჩატბოტებს დიდი ხანია გასცდა. როდესაც ხელოვნური ინტელექტის გლობალური ლიდერი მინიატურული სენსორების ნეირონულ დამუშავებაში ასობით მილიონ დოლარს აბანდებს, მიზანი სრულიად ნათელი ხდება: მომავლის ჭკვიან მოწყობილობებს რეალური სამყაროს დანახვა, აღქმა და მყისიერი გაანალიზება სჭირდებათ. ახალი ტექნოლოგიური ერა ეკრანს მიღმა გადადის და ფიზიკურ სივრცეს ერწყმის, სადაც კერა უკვე არა უბრალოდ ფოტოაპარატი, არამედ ხელოვნური ინტელექტის მთავარი სენსორული ორგანოა.
300 მილიონ დოლარზე მეტი სწორედ ამ მოცულობის გარიგებით შეიძინა OpenAI-მ კალიფორნიული სტარტაპი Glass Imaging-ი. აღნიშნულ ინფორმაციას გამოცემა TechCrunch-ი Wall Street Journal-ის წყაროებზე დაყრდნობით ავრცელებს. მიუხედავად იმისა, რომ OpenAI-ს გარიგების დეტალებზე ოფიციალური კომენტარი ჯერ არ გაუკეთებია, ინდუსტრიის ანალიტიკოსებისთვის ეს ნაბიჯი გასაკვირი არ ყופილა. კომპანია მიზანმიმართულად აგროვებს იმ ინჟინრულ ტალანტსა და საპატენტო ბაზას, რომლებიც სამომავლო პროდუქტების ეკოსისტემისთვის გადამწყვეტი აღმოჩნდება.
Glass Imaging-ი 2019 წელს კალიფორნიაში, ლოს-ალტოსში დაფუძნდა. სტარტაპს აქამდე ვენჩურული ინვესტორებისგან სულ რაღაც 30 მილიონი დოლარი ჰქონდა მოზიდული. ერთი შეხედვით, ეს შედარებით მოკრძალებული თანხაა სილიკონის ველის მასშტაბებისთვის, თუმცა კომპანიის რეალური ღირებულება მის დამფუძნებლებსა და მათ ინტელექტუალურ გამოცდილებაში იმალება. ზივ ატარი და ტომ ბიშოპი Apple-ის ყოფილი წამყვანი ინჟინრები არიან. სწორედ ეს ადამიანები ხელმძღვანელობდნენ თავის დროზე iPhone-ის კამერის ყველაზე ცნობილ ფუნქციას, პორტრეტულ რეჟიმს, რომელმაც ციფრული ფოტოგრაფიის თამაშის წესები თავდაყირა დააყენა.
აქ გადამწყვეტია ერთი ფაქტის ხაზგასმა: Glass Imaging-ი არ არის სმარტფონების ან აპარატურის მწარმოებელი კომპანია. ისინი არ ქმნიან გაჯეტების კორპუსებს. მათი მთავარი და უნიკალური სპეციალიზაცია მინიატურული სენსორებისთვის ნეირონული გადაღების სისტემების შექმნაა.
დღეს მობილური ფოტოგრაფიის დიდი ნაწილი პოსტდამუშავებაზეა დამოკიდებული: სენსორი იღებს სტანდარტულ კადრს, შემდეგ კი პროგრამული უზრუნველყოფა ფილტრებითა და ხელოვნური ალგორითმებით ცდილობს ხარვეზების დაფარვას. Glass Imaging-ის მიდგომა რადიკალურად განსხვავებულია. მათი ნეიროქსელები უშუალოდ კონკრეტული კამერის ოპტიკურ სისტემას სწავლობენ ლინზის დეფექტებს, შუქის გაბნევასა და სენსორის ფიზიკურ თავისებურებებს. შედეგად, სისტემა გამოსახულების ხარისხს ჩამრთველზე თითის დაჭერის მომენტშივე, კადრის ფიქსაციის წამში აუმჯობესებს. ეს ტექნოლოგია მიკროსკოპულ სენსორებს საშუალებას აძლევს, ფიზიკური ოპტიკის შეზღუდვები დაძლიონ და ისეთი სუფთა კადრი მოგვცენ, როგոր გამოსახულებასაც გაცილებით დიდი ზომის პროფესიონალური კამერები აგენერირებენ.
ეს შესყიდვა განსაკუთრებულ მნიშვნელობას იძენს OpenAI-ს აპარატურული გეგმების ფონზე. ტექნოლოგიურ კულუარებში უკვე დიდი ხანია აქტიურად განიხილავენ ჭორებს იმის შესახებ, რომ სემ ალტმანის გუნდი საკუთარ მოწყობილობებზე მუშაობს. ინდუსტრიაში საუბრობენ სმარტფონებზე, ჭკვიან ყურსასმენებსა თუ ტანსაცმელზე დასამაგრებელ პერსონალურ ციფრულ ასისტენტებზე. ეს მოლოდინები კიდევ უფრო გამყარდა მას შემდეგ, რაც 2025 წელს OpenAI-მ ჯონი აივის სტარტაპი io 6.5 მილიარდ დოლარად შეიძინა. Apple-ის ყოფილი ლეგენდარული დიზაინერისა და სემ ალტმანის თანამშრომლობამ დაადასტურა, რომ კომპანია სამომხმარებლო ელექტრონიკის ბაზარზე სერიოზული განაცხადის გაკეთებას აპირებს.
Glass Imaging-ის შესყიდვა ამ დიდ სტრატეგიულ მოზაიკაში ზუსტად ჯდება. ნებისმიერ კომპაქტურ მოწყობილობას, რომელიც რეალურ გარემოს აანალიზებს, ულტრაპატარა თვალები სჭირდება. ფიზიკის კანონები მინიატურულ გაჯეტებში დიდი ლინზების ჩადგმის საშუალებას არ იძლევა, Glass Imaging-ის ალგორითმები კი სწორედ ამ ფიზიკურ ზღვარს შლის. OpenAI-მ ამ გარიგებით შეიძინა არა მხოლოდ მოწინავე ტექნოლოგია, არამედ მსოფლიო დონის გუნდი, რომელმაც ზუსტად იცის, როგორ უნდა აქციოს რთული კომპიუტერული ხედვა მომხმარებლისთვის შეუმჩნეველ და ბუნებრივ გამოცდილებად.
წყარო: techcrunch.com
