AI რბოლაში ახალი ფრონტი უკვე მხოლოდ მოდელების ზომა აღარ არის. მთავარი ბრძოლა იმ ჩიპებზე გადადის, რომლებიც ამ მოდელებს ამუშავებს. Alibaba-მ ჩინეთში გამართულ ღონისძიებაზე Zhenwu V900 წარადგინა და კომპანია მას ქვეყნის ყველაზე ძლიერ AI ჩიპად ასახელებს.
Alibaba-ს CEO Eddie Wu-ს განცხადებით, Zhenwu V900 დღეს ჩინეთში ყველაზე ძლიერი AI ჩიპია და ის წინა თაობის Zhenwu M890-ზე სამჯერ მაღალ წარმადობას უზრუნველყოფს. ახალი ჩიპი უკვე გამოიყენება Alibaba-ს მონაცემთა ცენტრებში როგორც AI მოდელების სწავლებისთვის, ისე მათი მუშაობის პროცესში, ხოლო მომავალში ის კომპანიის ღრუბლოვან სერვისებში მომხმარებლებისთვისაც იქნება ხელმისაწვდომი.
ჩიპი, რომელიც ჩინეთის AI სტრატეგიის ცენტრში დგას
Zhenwu V900 Alibaba-ს მცდელობის ნაწილია, შეამციროს დამოკიდებულება უცხოურ ტექნოლოგიებზე და გააძლიეროს საკუთარი გამოთვლითი ინფრასტრუქტურა. ბოლო წლებში ჩინური კომპანიები სულ უფრო მეტ ყურადღებას უთმობენ ადგილობრივ ჩიპებს, განსაკუთრებით მას შემდეგ, რაც აშშ-ის მიერ დაწესებულმა საექსპორტო შეზღუდვებმა მოწინავე AI პროცესორებზე წვდომა გაართულა.
Alibaba-ს ახალი ჩიპი ამ მიმართულებით მხოლოდ ტექნიკური განახლება არ არის. ის კომპანიის უფრო ფართო გეგმას უკავშირდება, რომლის მიხედვითაც, მომავალი თაობის ხელოვნური ინტელექტის სისტემებისთვის გაცილებით დიდი გამოთვლითი რესურსი გახდება საჭირო.
5-10 ტრილიონი პარამეტრის AI მოდელის გეგმა
Alibaba უკვე მუშაობს კიდევ უფრო მასშტაბურ AI მოდელებზე. კომპანია გეგმავს ისეთი მოდელის მომზადებას, რომელიც 5-10 ტრილიონ პარამეტრს მოიცავს.
შედარებისთვის, Alibaba-ს მიმდინარე ერთ-ერთი ყველაზე ძლიერი მოდელი, Qwen3.8-Max, 2.4 ტრილიონი პარამეტრის მასშტაბს აღწევს და Qwen სერიის ყველაზე დიდი მოდელია. პარამეტრების რაოდენობა ავტომატურად არ განსაზღვრავს მოდელის ხარისხს, თუმცა ასეთი მასშტაბი აჩვენებს, რამდენად დიდი გამოთვლითი ინფრასტრუქტურა სჭირდება თანამედროვე AI სისტემებს.
AI ინდუსტრიაში მასშტაბური მოდელების მიმართულებით სხვა მსხვილი მოთამაშეებიც მოძრაობენ. მაგალითად, Moonshot-ის Kimi K3-ს ივლისში ჰქონდა პრეტენზია, რომ ის მსოფლიოში ყველაზე დიდი ღია მოდელი იყო 2.8 ტრილიონი პარამეტრით.
20 გიგავატი გამოთვლითი სიმძლავრე 2032 წლისთვის
Alibaba-ს ხედვა მხოლოდ ახალ ჩიპზე არ მთავრდება. Eddie Wu-ს თქმით, კომპანია ელოდება, რომ 2032 წლისთვის ხელმისაწვდომი გამოთვლითი სიმძლავრე 20 გიგავატს გადააჭარბებს.
ეს მასშტაბი აჩვენებს, რამდენად სწრაფად იზრდება AI ინფრასტრუქტურის მოთხოვნა. შედარებისთვის, SpaceX-ის მონაცემთა ცენტრებთან დაკავშირებული გამოთვლითი სიმძლავრე წლის შუა პერიოდში დაახლოებით 1.4 გიგავატს შეადგენდა, ხოლო კომპანიას 2027 წლისთვის 10 გიგავატზე მეტი მიზანი აქვს.
Alibaba-ს ხელმძღვანელი ამბობს, რომ AI გამოთვლებზე მოთხოვნა „ექსპონენციალურად“ იზრდება და კომპანია ყველა შესაძლო რესურსის მობილიზებას ცდილობს.
მთავარი შეზღუდვა უკვე ჩიპები აღარ არის
თუმცა, AI ინფრასტრუქტურის გაფართოებას ახალი გამოწვევაც ახლავს. Wu-ს თქმით, გლობალური AI მონაცემთა ცენტრების მიწოდების ჯაჭვის შეზღუდვები აფერხებს იმ ტემპს, რომლითაც კომპანიებს მასშტაბის გაზრდა შეუძლიათ.
ანალიტიკოსების ნაწილი მიიჩნევს, რომ დამატებითი გამოთვლითი რესურსი ჩინურ კომპანიებს დაეხმარება იმ პირობებში, როცა მოწინავე უცხოური ჩიპების მიღებაზე შეზღუდვები მოქმედებს. ამავე დროს, ტექნოლოგიური კონკურენცია ჩინეთსა და აშშ-ს შორის AI სფეროში კვლავ ერთ-ერთ მთავარ მიმართულებად რჩება.
ადამიანზე 1000-ჯერ ძლიერი მანქანური ინტელექტის ხედვა
Eddie Wu-მ ასევე ისაუბრა გრძელვადიან ხედვაზე, რომლის მიხედვითაც, მანქანური ინტელექტი მომავალში შესაძლოა ადამიანის კოლექტიურ აზროვნებაზე 1000-ჯერ უფრო ძლიერი გახდეს.
თუმცა, ეს არ ნიშნავს, რომ ასეთი სისტემა დღესვე ჩაანაცვლებს ადამიანს. Wu-ს შეფასებით, თანამედროვე AI ჯერ კიდევ განვითარების ადრეულ ეტაპზეა და მისი შესაძლებლობები მიმდინარე ეტაპზე სრული პოტენციალის მცირე ნაწილს წარმოადგენს.
Zhenwu V900, 5-10 ტრილიონი პარამეტრის მოდელები და ათეულობით გიგავატის გამოთვლითი გეგმები აჩვენებს, რომ AI კონკურენცია ახალ ფაზაში შედის. ბრძოლა უკვე მხოლოდ საუკეთესო ალგორითმის შექმნაზე აღარ არის, ის იმ ინფრასტრუქტურის აშენებაზეც არის დამოკიდებული, რომელიც ამ ალგორითმებს გააცოცხლებს.
წყარო: nbcnews.com
