წარმოიდგინეთ სურათი, სადაც თქვენი აპლიკაცია ერთდროულად იღებს 10 000 მომხმარებლის შეტყობინებას და თითოეული მათგანი მყისიერად უნდა გადანაწილდეს შესაბამის განყოფილებაში, როგორიცაა გადახდები, ტექნიკური დახმარება ან გაყიდვები. ყოველდღიურ ოპერაციებში ასეთი ნაკადის სწრაფად დამუშავება დიდ რესურსებს მოითხოვს, თუმცა OpenAI-ის ახალი Decisions API ამ პროცესს სრულად ცვლის.
რა არის Decisions API?
პროგრამისტები განსაზღვრავენ კონკრეტულ კითხვებს და სავარაუდო პასუხების ჩაკეტილ სიას, სისტემას აწვდიან ტექსტურ ან ვიზუალურ კონტექსტს, ხოლო პასუხად იღებენ ზუსტად ერთ-ერთ წინასწარ განსაზღვრულ ვარიანტს. ეს ინსტრუმენტი მუშაობს GPT-6 Luna მოდელზე, რომელიც წარმოადგენს OpenAI-ის ყველაზე პატარა და ხელმისაწვდომ GPT-6 ვერსიას. სისტემა თავისუფალ ტექსტს არ ქმნის, არამედ წინასწარ განსაზღვრულ პასუხებს ნდობის ქულებთან ერთად აბრუნებს.
მუშაობის ძირითადი სფეროები
ახალი შესაძლებლობა იდეალურია შიგთავსის კლასიფიკაციისთვის, შემოსული მოთხოვნების მარშრუტიზაციისთვის და აგენტის მომდევნო მოქმედების შესარჩევად. The New Stack-ის შეფასებით, ეს პროექტი ჰგავს OpenAI-ის Moderation API-ს, რომელიც კატეგორიების მიხედვით აბრუნებს ქულებს, თუმცა აქ კატეგორიებს თავად დეველოპერი ადგენს. გამოცემა ასევე მიიჩნევს, რომ ეს არის OpenAI-ის პასუხი TypeSafe-ის Jev გადაწყვეტილებების მოდელზე.
სიჩქარე და ტექნიკური დემო
ოფიციალურ დემოში ნაჩვენებია, რომ 10 000 მომხმარებლის მოთხოვნის დამუშავებისას Decisions API თითოეულს 150 მილიწამში ასრულებს, მაშინ როცა Responses API-სთვის ეს მაჩვენებელი 1.6 წამია, რაც დაახლოებით ათჯერ უფრო სწრაფია. დემო ვიდეო აჩქარებულია თხუთმეტჯერ და მონაცემები ეფუძნება თავად კომპანიის დემო ჩვენებას.
ხელმისაწვდომობა და სამომავლო გეგმები
სისტემა ამჟამად ხელმისაწვდომია შეზღუდული წინასწარი ვერსიის სახით, ხოლო ფართო გამოშვება უახლოეს დღეებში იგეგმება. ფასი, პასუხების მაქსიმალური რაოდენობა და საკუთარ მონაცემებზე მორგების დეტალები ჯერ არ გამოქვეყნებულა და კომპანიამ განაცხადა, რომ დამატებით ინფორმაციას ფართო გამოშვებისას გააზიარებს.
| პარამეტრი | Responses API | Decisions API |
|---|---|---|
| დრო თითო მოთხოვნაზე | 1.6 წამი | 150 მილიწამი |
| სიჩქარე | საბაზისო | დაახლოებით 10-ჯერ უფრო სწრაფი |
წყარო: OpenAI, OpenAI Developers (X), The New Stack
