AI-ის შემდეგი დიდი ბრძოლა მხოლოდ ტექსტსა და ჩიპებზე აღარ იქნება. კომპანიები ახლა ცდილობენ შექმნან მოდელები, რომლებსაც ფიზიკური სამყაროს გაგება, სიმულაცია და მასთან ურთიერთობა შეეძლებათ. სწორედ ამ მიმართულებაზე დებს ფსონს AMD, რომელმაც Fei-Fei Li-ის მიერ დაფუძნებული World Labs დაახლოებით $8.2 მილიარდად შეიძინა.
გარიგება სრულად აქციებით განხორციელდება. შეთანხმების მიხედვით, ტრანზაქციის დასრულება 2026 წლის ბოლომდე იგეგმება, თუმცა ამისთვის მარეგულირებლების თანხმობაა საჭირო. ეს AMD-ის ისტორიაში მეორე ყველაზე დიდი შენაძენია Xilinx-ის დაახლოებით $50 მილიარდიანი შეძენის შემდეგ, რომელიც კომპანიამ 2022 წელს დაასრულა.
World Labs AMD-ისგან ცალკე მიმართულებად დარჩება დახურვამდე. კომპანია მანამდე AMD-ის ინვესტორიც იყო, ახლა კი ჩიპების მწარმოებელი AI კვლევის ერთ-ერთ ყველაზე სწრაფად მზარდ სფეროში პირდაპირ შედის.
სივრცითი ინტელექტის რბოლა იწყება
World Labs აშენებს ე.წ. world models-ს, ანუ ხელოვნურ ინტელექტს, რომელსაც შეუძლია ტექსტიდან, სურათებიდან და ვიდეოდან სამგანზომილებიანი გარემოს შექმნა, აღდგენა და სიმულაცია.
იდეა მხოლოდ ლამაზი 3D სცენების შექმნა არ არის. ასეთი მოდელები შეიძლება გახდეს საფუძველი რობოტებისთვის, ავტონომიური სისტემებისთვის და AI აგენტებისთვის, რომლებიც რეალურ სამყაროში მოქმედებას ისწავლიან. ციფრულ გარემოში სწავლა საშუალებას აძლევს სისტემებს, წინასწარ გამოცადონ სხვადასხვა სცენარი და შეამცირონ რეალურ სამყაროში ექსპერიმენტების რისკი.
World Labs-ის ერთ-ერთი მიმართულება ფიზიკაზე დაფუძნებული ციფრული სამყაროების შექმნაა. ასეთ გარემოში AI-ს შეუძლია ისწავლოს, როგორ მოძრაობენ ობიექტები, როგორ რეაგირებს სივრცე მოქმედებებზე და როგორ უნდა დაგეგმოს ნაბიჯები უფრო რთულ ამოცანებში.
კომპანიის Marble მოდელის დემონსტრაციამ აჩვენა, როგორ შეიძლება რამდენიმე სურათიდან სამგანზომილებიანი სცენის შექმნა. სწორედ ასეთი ტექნოლოგიები შეიძლება გახდეს მომავალი რობოტიკისა და ფიზიკური AI სისტემების ინფრასტრუქტურის ნაწილი.
Fei-Fei Li AMD-ში გადადის
გარიგების დასრულების შემდეგ Fei-Fei Li AMD-ის აღმასრულებელი ვიცე-პრეზიდენტი და მთავარი მეცნიერი გახდება. ის უშუალოდ AMD-ის თავმჯდომარესა და CEO-ს, Lisa Su-ს, დაექვემდებარება.
Li ცნობილია როგორც კომპიუტერული ხედვის ერთ-ერთი ყველაზე გავლენიანი მკვლევარი. ის სტენფორდის პროფესორია, ადრე მუშაობდა Google-ში და არის ImageNet პროექტის ერთ-ერთი მთავარი ფიგურა, რომელმაც თანამედროვე AI-ის განვითარებაზე მნიშვნელოვანი გავლენა მოახდინა.
AMD-ისთვის მისი გუნდთან ერთად მოზიდვა მხოლოდ ტალანტის შეძენა არ არის. კომპანიას სურს უკეთ გაიგოს, როგორ განვითარდება მომავალი AI მოდელები და რა ტიპის გამოთვლითი ინფრასტრუქტურა დასჭირდება მათ.
AI კომპანიების დიდი შენაძენების ტალღა
World Labs-ის გარიგება ჯდება უფრო ფართო ტენდენციაში, სადაც ტექნოლოგიური გიგანტები AI კვლევით გუნდებსა და ინფრასტრუქტურას აერთიანებენ.
ბოლო პერიოდში მსგავსი ნაბიჯები გადადგეს სხვა მოთამაშეებმაც. OpenAI-მ დაახლოებით $6.4 მილიარდიანი გარიგება განახორციელა, Nvidia-მ Groq-ისა და Hugging Face-ის მიმართულებებში ჯამურად დაახლოებით $33 მილიარდის მასშტაბის ინიციატივები განავითარა, ხოლო Meta-მ 2025 წელს Scale AI-ში $14 მილიარდიანი წილი შეიძინა.
AMD-ის სტრატეგია ამავე ლოგიკას მიჰყვება: მომავლის AI დატვირთვების გაგება, შემდეგ კი ჩიპების, პროგრამული უზრუნველყოფისა და სრული სისტემების განვითარება ამ მოთხოვნებზე მორგებით.
თუ დღეს AI-ის მთავარი ეკრანი ტექსტური ჩატია, ხვალ ის შეიძლება იყოს ციფრული სამყარო, სადაც მოდელები სწავლობენ, გეგმავენ და მოქმედებენ. სწორედ ამ მომავლისთვის ემზადება AMD World Labs-თან ერთად.
წყაროები:
https://newsroom.amd.com/news/amd-acquire-world-labs/
https://www.cnbc.com/2026/09/28/amd-fei-fei-li-world-labs.html
https://www.worldlabs.ai/blog/amd-announcement
წყარო: newsroom.amd.com, cnbc.com, worldlabs.ai
