ჩინურმა ტექნოლოგიურმა კომპანია Baidu-მ ახალი ხელოვნური ინტელექტის მოდელი გამოუშვა, რომლის გადმოწერაც ნებისმიერ დეველოპერს შეუძლია.
ახალი მოდელი, სახელწოდებით ERNIE 5.5 Flash Base, ბაზარზე სპეციალურად გამოვიდა როგორც საწყისი, ანუ საბაზისო მოდელი. ეს იმას ნიშნავს, რომ მას რაიმე სახის წინასწარი დამუშავება ან მორგება არ აქვს გავლილი და დეველოპერებმა თავად უნდა გადაწყვიტონ, როგორ გამოიყენონ იგი.
რა მახასიათებლები აქვს მოდელს
არქიტექტურა აგებულია ე.წ. ექსპერტთა ნარევის პრინციპზე, რაც ნიშნავს, რომ მიუხედავად 280 მილიარდი პარამეტრისა, თითოეული შემოტანილი მოთხოვნისთვის მხოლოდ 14 მილიარდი პარამეტრი მუშაობს. ეს მიდგომა მნიშვნელოვნად ამცირებს მუშაობის ხარჯებს. მოდელი გაწვრთნილია 33,5 ტრილიონ ტოკენზე და საწყის ეტაპზე 128 000 ტოკენის სიგრძის კონტექსტს ამუშავებს, ხოლო საბოლოო დამუშავებისას მილიონ ტოკენამდეც აღწევს. ის ღია ფორმატებში, სახელწოდებით FP8 და BF16, Hugging Face-ის პლატფორმაზეა ხელმისაწვდომი.
რით განსხვავდება კონკურენტებისგან
ტესტირებისას Baidu-მ თავისი პროდუქტი ანალოგიურ მოდელებს შეადარა, როგორიცაა DeepSeek-V4-Flash-Base, Hy3-preview-Base და MiMo-V2.5-Base. კომპანიის მტკიცებით, ახალი მოდელი მსჯელობაში, კოდის წერასა და გრძელი კონტექსტების დამუშავებაში კონკურენტების ტოლფასია.
მთავარი შეზღუდვები
ყველა წარმოდგენილი ტესტის შედეგი თავად Baidu-ს მიერ არის გამოქვეყნებული და ამ დროისთვის დამოუკიდებელი ტესტირება არ ჩატარებულა. მოდელი ამ ეტაპზე მხოლოდ საწყისი პლატფორმაა და კომპანია მის შემდგომ დამუშავებულ ვერსიასაც გვპირდება.
| პარამეტრების საერთო რაოდენობა | 280 მილიარდი |
| აქტიური პარამეტრები თითო მოთხოვნაზე | 14 მილიარდი |
| სავარჯიშო ტოკენების რაოდენობა | 33,5 ტრილიონი |
| საწყისი კონტექსტის ლიმიტი | 128 000 ტოკენი |
| მაქსიმალური კონტექსტი მორგებისას | 1 მილიონი ტოკენი |
| ხელმისაწვდომი ფორმატები | FP8 და BF16 |
ეს სტატია შეიქმნა AI ხელსაწყოებით, პროცესში ადამიანის ჩართულობა დაახლოებით 10%-ია.
