გარიგების ფინანსური დეტალები უცნობია, ხოლო ახალი ტექნოლოგიით გაწვრთნილი რობოტაქსები გზებზე მხოლოდ 2028 წელს გამოჩნდება.
ამერიკულმა ელექტრომობილების მწარმოებელმა Rivian-მა ხელოვნური ინტელექტის ბრიტანული სტარტაპი Third Dimension-ი შეისყიდა, რომელიც ჩვეულებრივ ფოტოებსა და ვიდეოებს რეალისტურ სამგანზომილებიან სამყაროებად აქცევს. კომპანიამ ამის შესახებ 22 ოქტომბერს გამოცემა TechCrunch-თან ექსკლუზიურ ინტერვიუში ისაუბრა. Rivian-ს ეს ტექნოლოგია საკუთარი უპილოტო სისტემებისა და მომავალი რობოტაქსების ვირტუალურ გარემოში გამოსაცდელად სჭირდება.
Third Dimension-ი 2024 წელს ვიდეოთამაშებისა და უპილოტო მართვის სფეროს ვეტერანებმა, Tolga Kart-მა და Piotr Sokólski-მ დააფუძნეს. სტარტაპში 15 ადამიანი მუშაობს და მათი უმეტესობა დიდ ბრიტანეთშია. თავდაპირველად ეს ხელსაწყო ვიდეოთამაშების შექმნის დასაჩქარებლად ააწყვეს და ინვესტორებისგან, მათ შორის Abstract Ventures-ისა და Soma Capital-ისგან, 7 მილიონი დოლარი მოიზიდეს. ახლა მთელი გუნდი, James Philbin-ის ხელმძღვანელობით, Rivian-ის ავტონომიური მართვისა და AI-ს განყოფილებას შეუერთდება, რაც London-ში კომპანიის კვლევით ცენტრს კიდევ უფრო გააფართოებს.
რატომ აღარ კმარა ძველი სიმულატორები
უპილოტო მანქანებს რეალურ გზაზე გასვლამდე ვირტუალურ სიმულატორებში წვრთნიან და ამოწმებენ. Tolga Kart-ის თქმით, ძველი სიმულატორები სათამაშო ძრავებსა და ხელოვნურად შექმნილ მონაცემებს ეყრდნობა. ასეთი გარემო თვალისთვის დამაჯერებელია, მაგრამ რეალური სამყაროსგან მაინც განსხვავდება.
რას ცვლის Third Dimension-ის მიდგომა? სტარტაპის AI-ს ნამდვილი საგზაო ჩანაწერები სამგანზომილებიან სცენებად გადაჰყავს, რომელთა გადაკეთებაც ინჟინრებს თავისუფლად შეუძლიათ. პროგრამაში შესაძლებელია კამერის კუთხის შეცვლა, სხვა მანქანებისა და ქვეითების გადაადგილება ან სულაც განათებისა და ამინდის შეცვლა. James Philbin-ი ამ პროცესს აღწერს, როგორც „რეალური სცენარების აღებას და მათ სიმულაციად ქცევას“.
ამ სისტემას „საწვავით“ Rivian-ის უკვე არსებული მანქანები მოამარაგებს. კომპანია მონაცემებს ათობით ათასი R1T პიკაპიდან, R1S-სა და R2-ის ჯიპებიდან და კურიერების ფურგონებიდან აგროვებს, რომელთა მფლობელებმაც ანონიმური ვიდეოგაზიარება ჩართეს. Philbin-ის თქმით, მომხმარებლების მანქანებიდან სერვერებზე ყოველდღიურად 400 000-ზე მეტი ვიდეოფრაგმენტი იტვირთება.
ეს ყველაფერი ყველაზე მნიშვნელოვანია სისტემის უსაფრთხოების დასადასტურებლად. სანამ Rivian-ი განახლებას მძღოლებს გაუგზავნის, კომპანიამ ზუსტად უნდა იცოდეს, რომ პროგრამა სანდოა. ახალი სიმულატორით ინჟინრებს აღარ მოუწევთ რეალურ გზებზე იშვიათი და სახიფათო საავარიო სიტუაციების ლოდინი, რადგან ნებისმიერ რთულ შემთხვევას პირდაპირ კომპიუტერში, უსაფრთხოდ გაითამაშებენ. ეს ტექნოლოგია პირდაპირ მოემსახურება Rivian-ის მთავარ გეგმასაც, რომელიც 2028 წლისთვის Uber-ის აპლიკაციაში R2 მოდელის უპილოტო რობოტაქსების ჩაშვებას ითვალისწინებს.
| შეძენილი სტარტაპი | Third Dimension (დაფუძნდა 2024 წელს, დიდი ბრიტანეთი) |
| გუნდის ზომა | 15 თანამშრომელი |
| მოზიდული ინვესტიცია | 7 მილიონი დოლარი (Abstract Ventures, MVP, Soma Capital, Solari Capital) |
| გარიგების ღირებულება | არ საჯაროვდება |
| დღიური ვიდეომონაცემები | 400 000-ზე მეტი ფრაგმენტი (R1T, R1S, R2 და სადისტრიბუციო ფურგონებიდან) |
| რობოტაქსის გაშვების გეგმა | 2028 წელი (R2 მოდელი Uber-ის აპლიკაციაში) |
წყარო: TechCrunch: Rivian buys world model startup to accelerate self-driving ambitions
ეს სტატია შეიქმნა AI ხელსაწყოებით, პროცესში ადამიანის ჩართულობა დაახლოებით 10%-ია.
