შედეგები ჯერ მხოლოდ კომპიუტერულ სიმულაციას ეფუძნება და სისტემის შემოწმება რეალურ პაციენტებთან, კლინიკაში ახლა იწყება.
Microsoft AI-მ სამეცნიერო ჟურნალ Science-ში გამოაქვეყნა კვლევა, რომლის მიხედვითაც, მისმა სამედიცინო დიაგნოსტიკის სისტემამ, MAI-DxO-მ, ურთულესი სამედიცინო შემთხვევების 83%-ში სწორი დიაგნოზი დასვა. შედარებისთვის, იმავე ტესტში ზოგადი პროფილის ექიმებმა სწორი პასუხი მხოლოდ 36%-ში იპოვეს. ამის შესახებ თავად კომპანია და გამოცემა TechCrunch-ი იტყობინებიან.
როგორ მუშაობს ვირტუალური კონსილიუმი და რა აჩვენა ტესტებმა
როგორ ახერხებს პროგრამა ასეთი რთული ამოცანების ამოხსნას? MAI-DxO, იგივე MAI Diagnostic Orchestrator-ი, ცალკეული ჩატბოტი არ არის და ექიმების ვირტუალური კონსილიუმივით მუშაობს. სისტემაში რამდენიმე AI-როლია გაერთიანებული. ისინი ერთმანეთს სთავაზობენ სავარაუდო დიაგნოზებს, არჩევენ პაციენტისთვის დასასმელ კითხვებს, ნიშნავენ საჭირო ანალიზებს და რამდენიმე რაუნდის განმავლობაში ერთმანეთის ვერსიებს აკრიტიკებენ.
მკვლევრებმა სისტემა SDBench-ის ტესტზე გამოსცადეს, რომელიც სამედიცინო ჟურნალ The New England Journal of Medicine-ის (NEJM) 304 ურთულეს შემთხვევას მოიცავს. თითოეული მათგანი საფეხურებრივ, ინტერაქციულ დავალებად იყო ქცეული. როცა ოჯახის ექიმებსა და თერაპევტებს სახელმძღვანელოებისა და ინტერნეტის გამოყენების უფლება მისცეს, მათ შემთხვევების 36% გამოიცნეს, დამხმარე მასალის გარეშე კი მხოლოდ 22%. ამასთან, სისტემა სწორ პასუხამდე ნაკლები ანალიზით მიდის, რაც კვლევის ხარჯსაც ამცირებს.
გუნდმა აშშ-ის გადაუდებელი დახმარების განყოფილების უფრო ტიპური შემთხვევებიც (MIMIC-IV-ED) შეამოწმა. აქ MAI-DxO-მ 80%-იანი სიზუსტე აჩვენა, ხოლო ექიმებმა 47%-იანი. სისტემამ საუკეთესო შედეგი OpenAI-ის GPT-5 და GPT-5.5 მოდელებზე აჩვენა, თუმცა Microsoft-მა ის Google-ის, Anthropic-ის, Meta-სა და DeepSeek-ის მოდელებზეც გამოსცადა. შედეგების გადასამოწმებლად კომპანია SDBench-ის ტესტის ნაწილს ღია კოდის სახით აქვეყნებს, რათა სხვა მკვლევრებმაც შეძლონ მისი გამოყენება.
სად გადის სისტემის ზღვარი და რა იქნება შემდეგ
სანამ ჩათვლიდეთ, რომ ექიმთან ვიზიტი აღარ გჭირდებათ, მნიშვნელოვანი დათქმები უნდა გავითვალისწინოთ. ეს პროგრამა თქვენს პირად ექიმს ვერ ჩაანაცვლებს. TechCrunch-ის ცნობით, კვლევა სრულად კომპიუტერული სიმულაცია იყო და არა რეალურ პაციენტებთან მუშაობა. გარდა ამისა, NEJM-ის დონის ურთულეს შემთხვევებს რეალურ ცხოვრებაში ვიწრო სპეციალისტები ან ექიმთა გუნდები მართავენ, კვლევაში კი სისტემა მხოლოდ ზოგადი პროფილის ექიმებს შეადარეს.
საინტერესო დეტალი გამოჩნდა GPT-5.5-ის ცალკე გამოყენებისასაც. კონსილიუმის სისტემამ ამ მოდელის სიზუსტე რთულ შემთხვევებში 72%-იდან თითქმის 87%-მდე გაზარდა, თუმცა გადაუდებელი დახმარების სტანდარტულ შემთხვევებში თითქმის არაფერი შეუცვლია, რადგან სიზუსტე სისტემითაც და მის გარეშეც დაახლოებით 85% იყო.
შემდეგი ნაბიჯი უკვე რეალური კლინიკაა. Microsoft AI ბოსტონში მდებარე Beth Israel Deaconess Medical Center-თან ერთად პრაქტიკულ კვლევას იწყებს. პაციენტები, რომლებიც მონაწილეობაზე დათანხმდებიან, ჩვეულებრივ სამედიცინო მომსახურებას მიიღებენ და პარალელურად AI-სისტემას გაესაუბრებიან, ბოლოს კი პროგრამისა და ექიმების რეკომენდაციებს ერთმანეთს შეადარებენ. პარალელურად, Microsoft-ი და Mayo Clinic-ი სამედიცინო საბაზისო მოდელს წვრთნიან, რომელიც მომავალ წელს უნდა გამოვიდეს. Microsoft AI-ის ხელმძღვანელი Mustafa Suleyman-ი ამ მიღწევას „სამედიცინო სუპერინტელექტისკენ“ გადადგმულ ნაბიჯს უწოდებს.
| სატესტო ბაზა (NEJM) | 304 რთული სამედიცინო შემთხვევა |
| MAI-DxO-ს სიზუსტე რთულ შემთხვევებში | 83% (2,3-ჯერ და 3,7-ჯერ უფრო ზუსტი) |
| ექიმების სიზუსტე რთულ შემთხვევებში | 36% (დამხმარე მასალით), 22% (მასალის გარეშე) |
| MAI-DxO-ს სიზუსტე გადაუდებელ შემთხვევებში | 80% (1,7-ჯერ უფრო ზუსტი) |
| ექიმების სიზუსტე გადაუდებელ შემთხვევებში | 47% |
| ეკონომიური კონფიგურაციის შედეგი | 81%-იანი სიზუსტე (ნახევარზე ნაკლებ ფასად) |
| GPT-5.5-ის სიზუსტე რთულ შემთხვევებში | 72% (სისტემის გარეშე), თითქმის 87% (MAI-DxO-თი) |
წყარო: Microsoft AI: Building medical superintelligence | TechCrunch: Microsoft’s Mustafa Suleyman says its AI outperforms doctors on hard cases
ეს სტატია შეიქმნა AI ხელსაწყოებით, პროცესში ადამიანის ჩართულობა დაახლოებით 10%-ია.
