ჰუმანოიდური რობოტების ბაზარზე ბრძოლა მხოლოდ იმაზე აღარ არის დამოკიდებული, ვინ ააშენებს ყველაზე ჭკვიან მანქანას. ახალი კითხვა ასეთია: ვის ექნება პლატფორმა, რომელზეც ათასობით კომპანია საკუთარ რობოტულ იდეებს ააწყობს. სწორედ ამ სივრცეში შედის Feather Robotics, სტარტაპი, რომელიც დეველოპერებისთვის შექმნილ მოდულურ ჰუმანოიდს ავითარებს.
კომპანიის ხედვა მარტივია: რობოტიკა უნდა გახდეს ისეთივე ღია პლატფორმა, როგორიც სმარტფონებისთვის Android იყო. Feather Robotics არ ცდილობს შექმნას მხოლოდ ერთი დახურული "ყველაფრის გამკეთებელი" რობოტი. მისი მიზანია, ინჟინრებსა და კომპანიებს მისცეს ფიზიკური AI აპლიკაციების ასაწყობი ბაზა.
$30 ათასიანი რობოტი დეველოპერებისთვის
Feather Robotics-ის მთავარი პროდუქტი მოდულური ჰუმანოიდური პლატფორმაა, რომლის ფასი $30,000-ია. კომპანიის თქმით, ეს დაახლოებით ნახევარია იმ ღირებულებისა, რაც Unitree H2 Edu-ს შემთხვევაშია.
მოდულურობა აქ მთავარი იდეაა. დეველოპერებს შეუძლიათ რობოტის ფიზიკური კონფიგურაცია შეცვალონ კონკრეტული ამოცანის მიხედვით, მაგალითად, მოარგონ ხელების სიგრძე ან სხვა კომპონენტები იმ სამუშაოს, რომელსაც მანქანა შეასრულებს.
ეს მიდგომა განსხვავდება Tesla-სა და Figure-ის მსგავსი კომპანიებისგან, რომლებიც ქმნიან უფრო ზოგადი დანიშნულების რობოტებს, სადაც მომხმარებელი ძირითადად მზა სისტემას იღებს.
რობოტი, როგორც დეველოპერული პლატფორმა
Feather Robotics-ის სისტემა არ არის მიბმული მხოლოდ ერთ AI მოდელზე. პლატფორმას შეუძლია იმუშაოს წამყვანი რობოტული AI კომპანიების მოდელებთან, მათ შორის Nvidia-ს, Skild-ისა და Physical Intelligence-ის ტექნოლოგიებთან.
სტარტაპის დამფუძნებლის, Hoa Mai-ის, ხედვით, ბაზარს სჭირდება არა მხოლოდ ერთი უნივერსალური რობოტი, არამედ ათასობით კომპანია, რომელიც ფიზიკური AI-ის კონკრეტულ გამოყენებებს შექმნის.
მისი არგუმენტია, რომ ინდუსტრიის განვითარებისთვის საჭიროა უკვე გამოსაყენებელი პროდუქტი, რომელზეც დეველოპერები ექსპერიმენტებს დაიწყებენ. მისი თქმით, იგივე პრინციპი გამოიყენეს ტექნოლოგიურმა კომპანიებმა, რომლებმაც თავდაპირველად ხელმისაწვდომი პლატფორმები შექმნეს და შემდეგ გააფართოეს მათი შესაძლებლობები.
ერთი წლის ტესტირება და პირველი გაყიდვები
Feather Robotics 2025 წელს დაარსდა. კომპანიის უკან დგანან Hoa Mai და Parsa Bakhtiari.
Mai-ს წარსულში ჰქონდა საკუთარი ჰუმანოიდური სტარტაპი, რომელიც მოგვიანებით 1X-მა შეიძინა. Bakhtiari კი Tesla Model 3-ის ინჟინერი იყო და მუშაობდა გუნდში, რომელიც ილონ მასკს ექვემდებარებოდა.
სტარტაპმა უკვე გადააჭარბა $1 მილიონის შემოსავალს და აცხადებს, რომ მისი რობოტები მცირე რაოდენობით უკვე გაყიდულია. კომპანიის ინფორმაციით, მანქანები იაპონიის რესტორნებში მზარეულების ფუნქციას ასრულებენ და სამეცნიერო ლაბორატორიების დასუფთავებაშიც გამოიყენებიან.
Feather Robotics ამბობს, რომ პროდუქტის დაახლოებით ერთწლიანი რეალურ გარემოში გამოცდის შემდეგ უფრო ფართომასშტაბიანი გაშვებისთვის ემზადება.
რატომ ხდება ახლა მოდულურობა მნიშვნელოვანი
ჰუმანოიდური რობოტების ბაზარზე რამდენიმე განსხვავებული მიდგომა ყალიბდება.
Tesla და Figure ქმნიან ზოგადი დანიშნულების რობოტებს, რომლებიც მრავალფეროვანი სამუშაოებისთვის არის გათვლილი.
Sunday და სხვა კომპანიები კონკრეტულ გამოყენებებზე ფოკუსირდებიან.
Feather Robotics ცდილობს შექმნას პლატფორმა, რომელზეც სხვა კომპანიები საკუთარ გადაწყვეტილებებს ააწყობენ.
Gradient Ventures-ის პარტნიორი Darian Shirazi ამბობს, რომ ამერიკულ ბაზარზე ადგილობრივი მოდულური ჰუმანოიდური პლატფორმების რაოდენობა ჯერ შეზღუდულია. მისი შეფასებით, უცხოური მოდელები გარკვეულ ბაზრებზე შეზღუდვებს აწყდებიან, რაც ადგილობრივი მწარმოებლებისთვის დამატებით შესაძლებლობას ქმნის.
ინვესტორის თქმით, ბიზნესებისთვის რობოტის შეძენის ეკონომიკური ლოგიკა შეიძლება კონკურენციაში შევიდეს ადამიანური შრომის ხარჯებთან: თანამშრომლის დაქირავება წელიწადში $50-60 ათასი შეიძლება დაჯდეს, ხელფასისა და HR ხარჯების გათვალისწინებით.
შემდეგი ეტაპი: ათასობით ფიზიკური AI კომპანია
Feather Robotics-ის მთავარი ფსონი მხოლოდ რობოტის გაყიდვა არ არის. კომპანია ელოდება, რომ მომავალ წლებში გაჩნდება უამრავი ბიზნესი, რომელიც ფიზიკურ AI-ს კონკრეტულ სფეროებში გამოიყენებს, იქნება ეს წარმოება, მომსახურება თუ ლაბორატორიული სამუშაო.
თუ ეს ხედვა გამართლდება, ჰუმანოიდური რობოტების მომავალი შეიძლება მხოლოდ რამდენიმე გიგანტის მიერ შექმნილ დახურულ სისტემებში არ დარჩეს. შესაძლოა, მთავარი ბრძოლა გახდეს იმისთვის, თუ ვინ შექმნის პლატფორმას, სადაც სხვები საკუთარ რობოტულ პროდუქტებს ააწყობენ.
წყარო: TechCrunch
